S公司SAP系统优化研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 饮料行业状况及本文研究背景意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 饮料行业背景简介 | 第11页 |
| 1.1.2 本文研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状简介 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及成效 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容与取得的成果 | 第13-14页 |
| 1.3.3 本文的研究新意 | 第14页 |
| 1.4 论文的框架结构 | 第14-16页 |
| 2 销量预测和MRP系统相关技术研究 | 第16-34页 |
| 2.1 销量预测/MRP研究综述 | 第16-27页 |
| 2.1.1 销量预测的相关概念 | 第16-21页 |
| 2.1.2 销量预测的当前研究成果 | 第21-22页 |
| 2.1.3 MRP的相关概念 | 第22-26页 |
| 2.1.4 MRP的当前研究成果 | 第26-27页 |
| 2.2 当前销量预测/MRP系统的借鉴和不足 | 第27页 |
| 2.3 S公司销量预测/MRP系统现状和问题 | 第27-29页 |
| 2.3.1 S公司产品结构和特点 | 第27-28页 |
| 2.3.2 S公司生产销售运作流程和主要问题 | 第28-29页 |
| 2.4 本文的研究路线 | 第29-30页 |
| 2.5 本文用到的相关概念和技术 | 第30-33页 |
| 2.5.1 季节周期预测法和回归分析预测法 | 第30-31页 |
| 2.5.2 BOM和生产提前期 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 公司销量预测优化研究 | 第34-46页 |
| 3.1 销量预测优化设计方针 | 第34页 |
| 3.2 S公司现有预测方法分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 现有预测系统的构成和程序 | 第34-35页 |
| 3.2.2 原预测方法的效果和缺陷分析 | 第35-36页 |
| 3.3 销量预测优化整体方案 | 第36-38页 |
| 3.3.1 预测方案优化目标 | 第36-37页 |
| 3.3.2 预测方法的确立 | 第37页 |
| 3.3.3 预测优化设计思路 | 第37-38页 |
| 3.4 销量预测优化模型和参数 | 第38-45页 |
| 3.4.1 季节指数计算优化 | 第38-42页 |
| 3.4.2 多元线性回归预测模型 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 S公司销量预测优化模型的应用 | 第46-55页 |
| 4.1 S公司销量预测流程优化 | 第46-49页 |
| 4.2 预测模型的应用 | 第49-53页 |
| 4.3 预测结果的应用 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 MRP优化的研究和设计 | 第55-70页 |
| 5.1 MRP优化设计方针 | 第55页 |
| 5.2 S公司现有MRP系统分析 | 第55-57页 |
| 5.2.1 现有MRP系统的构成和程序 | 第55-56页 |
| 5.2.2 现有MRP系统的效果和缺陷分析 | 第56-57页 |
| 5.3 MRP优化整体方案 | 第57-69页 |
| 5.3.1 MRP优化方案目标 | 第57页 |
| 5.3.2 核心原材料缺货应对方案设计 | 第57-58页 |
| 5.3.3 BOM结构优化 | 第58-62页 |
| 5.3.4 生产提前期的计算和优化 | 第62-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第77页 |
