| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景与研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第9-15页 |
| 1.2.1 距离度量学习 | 第9-13页 |
| 1.2.2 基于图像集合的分类 | 第13-15页 |
| 1.3 课题来源与本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于三元组约束的点到点距离度量学习 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于三元组约束的距离度量学习模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 模型的提出 | 第17-18页 |
| 2.2.2 模型优化 | 第18-22页 |
| 2.3 实验结果 | 第22-26页 |
| 2.3.1 UCI数据集上的结果 | 第23-24页 |
| 2.3.2 在手写字符数据集上的实验结果 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于三元组约束的点到集合距离度量学习 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27-29页 |
| 3.1.1 基于点到集合的分类 | 第27-28页 |
| 3.1.2 最近邻特征空间分类器 | 第28-29页 |
| 3.2 点到集合距离的定义 | 第29-31页 |
| 3.2.1 图像集合模型 | 第29页 |
| 3.2.2 点到集合的距离 | 第29-31页 |
| 3.3 基于三元组约束的点到集合距离度量学习模型 | 第31-33页 |
| 3.3.1 模型的提出 | 第31页 |
| 3.3.2 模型的优化 | 第31-32页 |
| 3.3.3 讨论 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果 | 第33-37页 |
| 3.4.1 人脸识别 | 第33-36页 |
| 3.4.2 物体分类 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于三元组约束的集合到集合距离度量学习 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38-40页 |
| 4.1.1 基于图像集合的人脸识别 | 第38-39页 |
| 4.1.2 参数化方法 | 第39页 |
| 4.1.3 非参数化方法 | 第39-40页 |
| 4.2 集合到集合距离 | 第40-42页 |
| 4.2.1 集合到集合距离定义 | 第40页 |
| 4.2.2 稀疏估计最近点 | 第40-41页 |
| 4.2.3 正则化最近点 | 第41-42页 |
| 4.3 基于三元组约束的集合到集合距离度量学习模型 | 第42-44页 |
| 4.3.1 模型提出 | 第42-43页 |
| 4.3.2 模型优化 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果 | 第44-50页 |
| 4.4.1 物体识别 | 第45页 |
| 4.4.2 人脸识别 | 第45-47页 |
| 4.4.3 在舌图像集合上的实验 | 第47-49页 |
| 4.4.4 问题与思路 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 附录 1 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |