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解带箱约束最小二乘问题的Frank-Wolfe算法及原—对偶算法

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 数字图像处理基础知识第12-17页
        1.1.1 图像表示第12页
        1.1.2 图像退化第12-15页
        1.1.3 图像模糊和噪声第15-16页
        1.1.4 图像复原质量评价方法第16-17页
    1.2 数字图像复原的意义及研究现状第17-18页
    1.3 本文研究内容第18-20页
    1.4 本文章节安排第20-21页
    1.5 本文小结第21-22页
第二章 最速下降法求解箱约束最小二乘问题第22-28页
    2.1 最速下降法基本原理第22-24页
    2.2 最速下降法数值计算第24-28页
第三章 Frank-Wolfe算法求解箱约束最小二乘问题第28-32页
    3.1 Frank-Wolfe算法基本原理第28-29页
    3.2 Frank-Wolfe算法数值计算第29-32页
第四章 原-对偶算法求解箱约束最小二乘问题第32-38页
    4.1 原-对偶算法基本原理第32-33页
    4.2 原-对偶算法数值计算第33-38页
第五章 最速下降法分别与Frank-Wolfe算法和原-对偶算法的对比实验第38-56页
    5.1 Frank-Wolfe算法与最速下降法的对比实验第38-46页
        5.1.1 Frank-Wolfe算法与最速下降法的对比实验一第38-42页
        5.1.2 Frank-Wolfe算法与最速下降法的对比实验二第42-43页
        5.1.3 Frank-Wolfe算法与最速下降法的对比实验三第43-46页
    5.2 原-对偶算法与最速下降法的对比实验第46-53页
        5.2.1 原-对偶算法与最速下降法的对比实验一第46-50页
        5.2.2 原-对偶算法与最速下降法的对比实验二第50页
        5.2.3 原-对偶算法与最速下降法的对比实验三第50-53页
    5.3 实验小结第53-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 本文的工作总结第56页
    6.2 今后的工作展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-66页
附录第66页

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