| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外主要研究进展情况 | 第14-16页 |
| 1.2.1 经验模型改正 | 第14-15页 |
| 1.2.2 对流层延迟改正插值方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 其他方法 | 第16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 GPS测量误差源及几种经验对流层延迟改正模型 | 第18-30页 |
| 2.1 GPS定位系统介绍 | 第18-20页 |
| 2.2 GPS测量的误差来源 | 第20-24页 |
| 2.2.1 与卫星有关的误差 | 第20-22页 |
| 2.2.2 与信号传播有关的误差 | 第22-24页 |
| 2.2.3 与接收机有关的误差 | 第24页 |
| 2.2.4 其他误差 | 第24页 |
| 2.3 几种GPS对流层延迟改正模型 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 BP神经网络算法 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 BP神经网络的原理 | 第30-38页 |
| 3.2.1 人工神经元的特征 | 第30-33页 |
| 3.2.2 BP神经网络的数学基础 | 第33页 |
| 3.2.3 BP神经网络模型结构 | 第33-35页 |
| 3.2.4 BP神经网络设计 | 第35-36页 |
| 3.2.5 BP神经网络算法步骤 | 第36-37页 |
| 3.2.6 BP神经网络缺点 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 遗传算法 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 遗传算法基本原理 | 第39-47页 |
| 4.2.1 遗传算法的概述 | 第39页 |
| 4.2.2 遗传算法与其他搜索技术的比较 | 第39-41页 |
| 4.2.3 遗传算法的基本步骤 | 第41-45页 |
| 4.2.4 遗传算子 | 第45-47页 |
| 4.3 遗传算法的参数选择 | 第47-48页 |
| 4.4 遗传算法性能评估 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 利用GA-BP模型对GPS对流层延迟进行内插 | 第50-68页 |
| 5.1 GA-BP模型内插算法步骤 | 第50页 |
| 5.2 GA-BP模型内插算法程序实现 | 第50-55页 |
| 5.2.1 GA相关程序 | 第50-54页 |
| 5.2.2 BP神经网络相关程序 | 第54-55页 |
| 5.3 BP神经网络参数的选取 | 第55-56页 |
| 5.4 GA参数的选取 | 第56-58页 |
| 5.5 案例分析 | 第58-67页 |
| 5.5.1 数据来源 | 第58-62页 |
| 5.5.2 基于GA-BP模型对GPS对流层延迟进行内插 | 第62-64页 |
| 5.5.3 建模点分布不均匀对GA-BP模型预测GPS对流层延迟的影响 | 第64-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第74页 |
