视网膜图像处理算法及应用研究
| 提要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 视神经盘检测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 视网膜血管分割研究现状 | 第14页 |
| 1.4 视网膜图像处理中存在的主要挑战 | 第14-17页 |
| 1.5 本文工作 | 第17-18页 |
| 1.6 论文组成 | 第18-19页 |
| 第二章 视网膜图像处理算法概述 | 第19-25页 |
| 2.1 AdaBoost算法 | 第19-21页 |
| 2.2 ELM算法 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于AdaBoost算法的视神经盘检测 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 视神经盘检测方法 | 第25-33页 |
| 3.2.1 训练分类器 | 第25-31页 |
| 3.2.2 视网膜图像预处理 | 第31页 |
| 3.2.3 视神经盘检测 | 第31-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第33页 |
| 3.3.2 检测评价指标 | 第33-34页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于ELM算法的视网膜血管分割 | 第39-46页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 视网膜血管分割方法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 特征选择 | 第39-41页 |
| 4.2.2 视网膜图像预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.3 视网膜血管分割过程 | 第42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第42-43页 |
| 4.3.2 分割评价指标 | 第43页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 问题分析与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 附件 | 第56-60页 |
| 详细摘要 | 第60-65页 |
