基于改进的小波阈值去噪及其在齿轮故障诊断中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.3 齿轮故障诊研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要内容及框架安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第16-29页 |
| 2.1 傅里叶变换 | 第16-17页 |
| 2.2 小波变换理论概述 | 第17-25页 |
| 2.2.1 连续小波 | 第18-20页 |
| 2.2.2 离散小波 | 第20-22页 |
| 2.2.3 不同变换方法的评价 | 第22-23页 |
| 2.2.4 多分辨率分析和Mallat算法 | 第23-25页 |
| 2.3 齿轮的振动机理 | 第25-28页 |
| 2.3.1 齿轮的基本振动分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 齿轮故障振动信号模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 齿轮振动及其特点 | 第27页 |
| 2.3.4 诊断齿轮故障的方法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于小波去噪算法的研究 | 第29-41页 |
| 3.1 去噪问题描述 | 第29-32页 |
| 3.1.1 噪声信号的特性 | 第29-30页 |
| 3.1.2 振动信号的分析 | 第30-31页 |
| 3.1.3 非平稳信号的特性 | 第31-32页 |
| 3.2 去噪方法的研究及评价 | 第32-39页 |
| 3.2.1 小波模极大值去噪方法 | 第32页 |
| 3.2.2 小波系数尺度相关去噪法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 小波阈值去噪法 | 第33-38页 |
| 3.2.4 平移不变量去噪法 | 第38-39页 |
| 3.2.5 几种去噪方法的比较 | 第39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于改进的新型阈值函数去噪算法研究 | 第41-49页 |
| 4.1 小波阈值去噪原理 | 第41-43页 |
| 4.1.1 小波基的选取 | 第42-43页 |
| 4.1.2 小波分解层数及阈值的确定 | 第43页 |
| 4.2 去噪效果判定 | 第43-44页 |
| 4.3 一种改进的新阈值函数 | 第44-48页 |
| 4.3.1 实验一 | 第44-45页 |
| 4.3.2 实验二 | 第45-46页 |
| 4.3.3 实验三 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于齿轮振动信号的去噪及故障诊断研究 | 第49-63页 |
| 5.1 齿轮的故障形式分析 | 第49-50页 |
| 5.2 振动信号的采集 | 第50-54页 |
| 5.2.1 适合齿轮振动信号小波基的选择 | 第50-51页 |
| 5.2.2 仿真实验 | 第51-54页 |
| 5.3 基于改进的阈值去噪方案 | 第54-59页 |
| 5.4 基于齿轮振动信号的故障诊断研究 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
