高扩展高容错流式处理系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 本文工作内容 | 第13-15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 流式处理技术 | 第16-19页 |
| 2.2 主流流式处理系统分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 Yahoo!S4 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Twitter Storm | 第20-21页 |
| 2.2.3 Spark Streaming | 第21-22页 |
| 2.2.4 Google MillWheel | 第22-23页 |
| 2.3 对比分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 系统总体架构设计 | 第26-37页 |
| 3.1 DStream功能架构 | 第26-31页 |
| 3.1.1 主节点 | 第27-28页 |
| 3.1.2 工作节点 | 第28-29页 |
| 3.1.3 配置节点 | 第29-30页 |
| 3.1.4 分布式协调节点 | 第30-31页 |
| 3.2 DStream任务模型 | 第31-33页 |
| 3.2.1 处理插件 | 第32页 |
| 3.2.2 任务定义 | 第32-33页 |
| 3.2.3 任务拓扑 | 第33页 |
| 3.3 DStream运行流程 | 第33-36页 |
| 3.3.1 插件配置 | 第33-34页 |
| 3.3.2 任务定义配置 | 第34页 |
| 3.3.3 任务拓扑配置 | 第34-35页 |
| 3.3.4 数据流运行过程 | 第35-36页 |
| 3.3.5 系统启动流程 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统扩展性设计与实现 | 第37-48页 |
| 4.1 集群节点可扩展性 | 第37-39页 |
| 4.1.1 添加工作节点 | 第37-38页 |
| 4.1.2 删除工作节点 | 第38-39页 |
| 4.2 处理逻辑可扩展性 | 第39-40页 |
| 4.3 任务配置可扩展性 | 第40-42页 |
| 4.4 任务执行可扩展性 | 第42-47页 |
| 4.4.1 流速可扩展性 | 第42-44页 |
| 4.4.2 分组可扩展性 | 第44-47页 |
| 4.4.3 数据可扩展性 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统容错性设计与实现 | 第48-59页 |
| 5.1 集群节点容错 | 第48-49页 |
| 5.2 执行单元容错 | 第49页 |
| 5.3 任务执行容错 | 第49-58页 |
| 5.3.1 数据最多处理一次 | 第49-50页 |
| 5.3.2 数据至少处理一次 | 第50-55页 |
| 5.3.3 数据恰好处理一次 | 第55-58页 |
| 5.4 内存状态容错 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 在线事件聚类应用与实验 | 第59-69页 |
| 6.1 应用概述 | 第59-60页 |
| 6.2 设计实现 | 第60-65页 |
| 6.3 相关实验 | 第65-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 7.2 未来展望 | 第70-71页 |
| 7.2.1 资源调度 | 第70页 |
| 7.2.2 查询支持 | 第70页 |
| 7.2.3 逻辑安全 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
