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高效混合优化剩余静校正方法研究及实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第10-14页
        1.2.1 非线性最优化方法的发展第10-12页
        1.2.2 优化算法在剩余静校正中的应用第12-14页
    1.3 本文研究内容及技术路线第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-16页
第二章 地震数据静校正第16-21页
    2.1 静校正概述第16-18页
    2.2 剩余静校正第18页
    2.3 剩余静校正的假设条件第18-19页
    2.4 剩余静校正问题的非线性特点第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 非线性优化方法的理论基础第21-33页
    3.1 概述第21页
    3.2 模拟退火算法第21-25页
        3.2.1 模拟退火算法的基本原理第21-24页
        3.2.2 模拟退火算法流程第24页
        3.2.3 模拟退火算法的特点第24-25页
    3.3 遗传算法第25-32页
        3.3.1 遗传算法的基本原理第25-30页
        3.3.2 遗传算法流程第30-32页
        3.3.3 遗传算法的特点第32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 剩余静校正方法研究及算法设计第33-72页
    4.1 目标函数及模型道构建第33-39页
        4.1.1 目标函数构建第33-36页
        4.1.2 模型道构建第36-39页
    4.2 剩余静校正分布式并行处理第39-47页
        4.2.1 并行计算第39-40页
        4.2.2 MPI-OpenMP并行处理方法第40-43页
        4.2.3 剩余静校正分布式并行处理方法设计第43-47页
    4.3 最大能量法剩余静校正第47页
    4.4 模拟退火算法剩余静校正第47-53页
        4.4.1 解的生成第48页
        4.4.2 参数选取第48-51页
        4.4.3 模拟退火剩余静校正实现第51-53页
    4.5 遗传算法剩余静校正第53-56页
        4.5.1 遗传算法参数设置第53-55页
        4.5.2 遗传算法剩余静校正实现第55-56页
    4.6 资料处理效果及分析第56-71页
        4.6.1 模型数据测试第56-66页
        4.6.2 实际地震资料测试第66-71页
    4.7 本章小结第71-72页
第五章 高效混合优化剩余静校正及应用第72-83页
    5.1 混合优化剩余静校正实现第72-74页
    5.2 模型数据测试第74-77页
    5.3 实际资料处理效果第77-80页
    5.4 软件模块研制第80-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 本文工作总结第83-84页
        6.1.1 论文主要工作第83-84页
        6.1.2 论文创新点及主要贡献第84页
    6.2 研究工作展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
攻硕期间取得的研究成果第90-91页

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