高效混合优化剩余静校正方法研究及实现
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第10-14页 |
1.2.1 非线性最优化方法的发展 | 第10-12页 |
1.2.2 优化算法在剩余静校正中的应用 | 第12-14页 |
1.3 本文研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
第二章 地震数据静校正 | 第16-21页 |
2.1 静校正概述 | 第16-18页 |
2.2 剩余静校正 | 第18页 |
2.3 剩余静校正的假设条件 | 第18-19页 |
2.4 剩余静校正问题的非线性特点 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 非线性优化方法的理论基础 | 第21-33页 |
3.1 概述 | 第21页 |
3.2 模拟退火算法 | 第21-25页 |
3.2.1 模拟退火算法的基本原理 | 第21-24页 |
3.2.2 模拟退火算法流程 | 第24页 |
3.2.3 模拟退火算法的特点 | 第24-25页 |
3.3 遗传算法 | 第25-32页 |
3.3.1 遗传算法的基本原理 | 第25-30页 |
3.3.2 遗传算法流程 | 第30-32页 |
3.3.3 遗传算法的特点 | 第32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 剩余静校正方法研究及算法设计 | 第33-72页 |
4.1 目标函数及模型道构建 | 第33-39页 |
4.1.1 目标函数构建 | 第33-36页 |
4.1.2 模型道构建 | 第36-39页 |
4.2 剩余静校正分布式并行处理 | 第39-47页 |
4.2.1 并行计算 | 第39-40页 |
4.2.2 MPI-OpenMP并行处理方法 | 第40-43页 |
4.2.3 剩余静校正分布式并行处理方法设计 | 第43-47页 |
4.3 最大能量法剩余静校正 | 第47页 |
4.4 模拟退火算法剩余静校正 | 第47-53页 |
4.4.1 解的生成 | 第48页 |
4.4.2 参数选取 | 第48-51页 |
4.4.3 模拟退火剩余静校正实现 | 第51-53页 |
4.5 遗传算法剩余静校正 | 第53-56页 |
4.5.1 遗传算法参数设置 | 第53-55页 |
4.5.2 遗传算法剩余静校正实现 | 第55-56页 |
4.6 资料处理效果及分析 | 第56-71页 |
4.6.1 模型数据测试 | 第56-66页 |
4.6.2 实际地震资料测试 | 第66-71页 |
4.7 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 高效混合优化剩余静校正及应用 | 第72-83页 |
5.1 混合优化剩余静校正实现 | 第72-74页 |
5.2 模型数据测试 | 第74-77页 |
5.3 实际资料处理效果 | 第77-80页 |
5.4 软件模块研制 | 第80-82页 |
5.5 本章小结 | 第82-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 本文工作总结 | 第83-84页 |
6.1.1 论文主要工作 | 第83-84页 |
6.1.2 论文创新点及主要贡献 | 第84页 |
6.2 研究工作展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第90-91页 |