| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 有限元建模与仿真技术的研究概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 有限元法的诞生及其在金属切削仿真方向的研究 | 第11页 |
| 1.2.2 切削有限元仿真在国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 神经网络技术的研究概述 | 第12-13页 |
| 1.3.1 神经网络的简介 | 第12-13页 |
| 1.3.2 神经网络的国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.4 切削参数优化的研究概述 | 第13-15页 |
| 1.4.1 优化切削参数的重要意义 | 第13-14页 |
| 1.4.2 各类工艺参数优化方法的国内外研究 | 第14-15页 |
| 1.5 课题来源与研究意义 | 第15页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.5.2 课题研究意义 | 第15页 |
| 1.6 本文的研究思路与框架 | 第15-17页 |
| 第二章 细长导轨的加工变形有限元建模与仿真技术 | 第17-40页 |
| 2.1 铣削过程的复杂性及仿真中需要解决的关键技术 | 第17页 |
| 2.2 有限元理论模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 动力学显式求解算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 铣削加工中的热传导模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 热‐力耦合有限元模型 | 第20-22页 |
| 2.3 建模与仿真分析流程 | 第22-23页 |
| 2.3.1 有限元分析的三个部分 | 第22页 |
| 2.3.2 铣削仿真的具体有限元分析步骤 | 第22-23页 |
| 2.3.3 铣削仿真的流程图 | 第23页 |
| 2.4 关键技术点分析 | 第23-33页 |
| 2.4.1 Johnson‐Cook塑性本构模型 | 第23-25页 |
| 2.4.2 切屑与工件的分离断裂准则 | 第25-28页 |
| 2.4.3 工件与刀具的接触与摩擦设置 | 第28-29页 |
| 2.4.4 多步顺序（结果继承）分析技术 | 第29-33页 |
| 2.5 细长导轨槽铣削变形仿真建模 | 第33-39页 |
| 2.5.1 加工过程建模与变形仿真预测技术 | 第33-37页 |
| 2.5.2 预拉伸仿真分析 | 第37页 |
| 2.5.3 导轨加工全过程建模与变形仿真 | 第37-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 面向工艺参数优化的神经网络建模与分析技术 | 第40-46页 |
| 3.1 BP神经网络模型的总体结构 | 第40-42页 |
| 3.1.1 BP神经网络层数的确定 | 第40-41页 |
| 3.1.2 BP神经网络各层节点数的确定 | 第41-42页 |
| 3.1.3 面向细长导轨槽铣削变形的BP神经网络建模 | 第42页 |
| 3.2 BP神经网络算法实现流程 | 第42-43页 |
| 3.2.1 BP网络的学习的两个阶段 | 第42页 |
| 3.2.2 BP网络模型的学习流程 | 第42-43页 |
| 3.3 BP神经网络的改进学习算法以及训练目标 | 第43-45页 |
| 3.3.1 基于双隐层网络模型的改进学习算法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 基于双隐层网络模型的训练目标 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于改进QPSO的工艺参数优化技术 | 第46-52页 |
| 4.1 基于QPSO的工艺参数优化原理及改进 | 第46-50页 |
| 4.1.1 QPSO算法的基本原理 | 第46-47页 |
| 4.1.2 QPSO算法的改进技术 | 第47-48页 |
| 4.1.3 基于改进QPSO算法的搜索流程 | 第48-50页 |
| 4.2 改进QPSO算法的设计与分析 | 第50-51页 |
| 4.2.1 适应度函数的设计 | 第50页 |
| 4.2.2 约束条件的设计 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 技术实现与试验验证 | 第52-64页 |
| 5.1 技术思路 | 第52-53页 |
| 5.2 基于正交试验的细长导轨槽铣削变形仿真与试验验证 | 第53-56页 |
| 5.2.1 铣削工艺参数正交试验设计 | 第53-54页 |
| 5.2.2 仿真结果的试验验证 | 第54-56页 |
| 5.3 BP神经网络建模与仿真验证 | 第56-61页 |
| 5.3.1 样本数据预处理 | 第56-57页 |
| 5.3.2 网络训练与性能分析 | 第57-59页 |
| 5.3.3 仿真验证结果及分析 | 第59-61页 |
| 5.4 基于QPSO的工艺参数优化与实例验证 | 第61-63页 |
| 5.4.1 优化算法参数设置 | 第61页 |
| 5.4.2 优化算法优化过程及结果分析 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
