摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 移动通信的发展与演进 | 第8-12页 |
1.1.1 LTE-A概述 | 第9页 |
1.1.2 LTE-A的需求 | 第9-10页 |
1.1.3 LTE-A的关键技术 | 第10-12页 |
1.2 课题研究的现状及意义 | 第12-15页 |
1.2.1 研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-15页 |
1.3 本文结构安排 | 第15-16页 |
第二章 LTE-A系统下行链路 | 第16-33页 |
2.1 LTE-A系统的物理层基本概念 | 第16-20页 |
2.1.1 帧结构 | 第16-18页 |
2.1.2 时隙结构和物理资源 | 第18-20页 |
2.2 LTE-A系统下行链路的物理信道和信号 | 第20-21页 |
2.2.1 物理信道 | 第20-21页 |
2.2.2 物理信号 | 第21页 |
2.3 LTE-A下行链路MIMO技术 | 第21-22页 |
2.4 LTE-A下行链路信号处理过程 | 第22-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 传统的MIMO检测算法 | 第33-49页 |
3.1 MIMO检测原理 | 第33-34页 |
3.2 最大似然检测算法 | 第34-35页 |
3.3 线性检测 | 第35-40页 |
3.3.1 迫零算法(ZF) | 第35-36页 |
3.3.2 最小均方误差(MMSE) | 第36-37页 |
3.3.3 矩阵求逆 | 第37-40页 |
3.4 串行干扰消除(SIC)检测 | 第40-42页 |
3.5 排序的串行干扰消除(OSIC)检测 | 第42-44页 |
3.6 性能比较及分析 | 第44-47页 |
3.7 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 一种改进的MIMO检测算法 | 第49-71页 |
4.1 QR分解 | 第49-56页 |
4.1.1 QR分解的基本思想 | 第49-50页 |
4.1.2 基于格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)正交化的QR分解 | 第50-51页 |
4.1.3 基于豪斯霍尔德变换(Householder transformation)的QR分解 | 第51-54页 |
4.1.4 基于吉文斯旋转(Givens rotation)变换的QR分解 | 第54-55页 |
4.1.5 三种QR分解算法比较 | 第55-56页 |
4.2 排序的QR分解 | 第56-60页 |
4.2.1 基本思想 | 第56-57页 |
4.2.2 SQR分解的信号检测算法 | 第57-60页 |
4.3 一种改进的算法介绍 | 第60-70页 |
4.3.1 改进算法的基本思想 | 第60-61页 |
4.3.2 改进算法的实现 | 第61-64页 |
4.3.3 改进算法性能仿真与分析 | 第64-68页 |
4.3.4 改进算法复杂度分析与比较 | 第68-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 工作总结 | 第71-72页 |
5.2 展望未来 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |