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LTE-A系统中MMO检测算法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 移动通信的发展与演进第8-12页
        1.1.1 LTE-A概述第9页
        1.1.2 LTE-A的需求第9-10页
        1.1.3 LTE-A的关键技术第10-12页
    1.2 课题研究的现状及意义第12-15页
        1.2.1 研究现状第12-13页
        1.2.2 研究意义第13-15页
    1.3 本文结构安排第15-16页
第二章 LTE-A系统下行链路第16-33页
    2.1 LTE-A系统的物理层基本概念第16-20页
        2.1.1 帧结构第16-18页
        2.1.2 时隙结构和物理资源第18-20页
    2.2 LTE-A系统下行链路的物理信道和信号第20-21页
        2.2.1 物理信道第20-21页
        2.2.2 物理信号第21页
    2.3 LTE-A下行链路MIMO技术第21-22页
    2.4 LTE-A下行链路信号处理过程第22-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 传统的MIMO检测算法第33-49页
    3.1 MIMO检测原理第33-34页
    3.2 最大似然检测算法第34-35页
    3.3 线性检测第35-40页
        3.3.1 迫零算法(ZF)第35-36页
        3.3.2 最小均方误差(MMSE)第36-37页
        3.3.3 矩阵求逆第37-40页
    3.4 串行干扰消除(SIC)检测第40-42页
    3.5 排序的串行干扰消除(OSIC)检测第42-44页
    3.6 性能比较及分析第44-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第四章 一种改进的MIMO检测算法第49-71页
    4.1 QR分解第49-56页
        4.1.1 QR分解的基本思想第49-50页
        4.1.2 基于格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)正交化的QR分解第50-51页
        4.1.3 基于豪斯霍尔德变换(Householder transformation)的QR分解第51-54页
        4.1.4 基于吉文斯旋转(Givens rotation)变换的QR分解第54-55页
        4.1.5 三种QR分解算法比较第55-56页
    4.2 排序的QR分解第56-60页
        4.2.1 基本思想第56-57页
        4.2.2 SQR分解的信号检测算法第57-60页
    4.3 一种改进的算法介绍第60-70页
        4.3.1 改进算法的基本思想第60-61页
        4.3.2 改进算法的实现第61-64页
        4.3.3 改进算法性能仿真与分析第64-68页
        4.3.4 改进算法复杂度分析与比较第68-70页
    4.4 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 工作总结第71-72页
    5.2 展望未来第72-73页
参考文献第73-76页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第76-77页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第77-78页
致谢第78页

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