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基于分簇虚拟MIMO无线传感网盲处理系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 无线传感网概述第9-11页
        1.2.1 无线传感网体系结构第9页
        1.2.2 节点结构第9-10页
        1.2.3 无线传感网特点第10-11页
    1.3 WSN中盲均衡和盲检测技术简介和研究现状第11-12页
    1.4 盲均衡和盲检测技术研究现状第12-14页
    1.5 本文的工作第14-15页
    1.6 本文的组织结构第15-16页
第二章 基于分簇虚拟MIMO无线传感网盲处理系统第16-36页
    2.1 无线传感网系统描述第16-17页
    2.2 WSN中节点感知数据盲处理模块图第17-18页
    2.3 节点预处理模块第18-20页
        2.3.1 预编码第18-20页
    2.4 簇首盲处理模块第20-25页
        2.4.1 WSN簇内基准节点盲检测第20-22页
        2.4.2 簇内其余节点盲信号检测第22-25页
    2.5 Sink盲处理模块第25-28页
    2.6 系统概述第28-29页
    2.7 仿真实验第29-35页
    2.8 本章小结第35-36页
第三章 基于混沌和超混沌预编码技术簇内盲检测方案第36-48页
    3.1 基于混沌预编码技术簇内盲检测方案第36-38页
        3.1.1 混沌映射第36-38页
        3.1.2 基于混沌预编码技术簇内盲检测方案描述第38页
    3.2 基于超混沌预编码技术簇内盲检测方案第38-40页
        3.2.1 超混沌映射第38-39页
        3.2.2 基于超混沌预编码技术簇内盲检测方案描述第39-40页
    3.3 仿真实验第40-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 DS-PFHNN超混沌预编码无线传感网盲处理系统第48-61页
    4.1 DS-PFHNN超混沌预编码无线传感网盲处理系统第48-51页
    4.2 DS-PFHNN神经网络系统稳定性证明第51-52页
    4.3 仿真实验第52-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-67页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第67-68页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第68-69页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
致谢第70页

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