实值形式背景下概念格的渐进式并行构造算法
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 并行计算 | 第11-15页 |
| 1.2.1 并行计算的概念 | 第12-14页 |
| 1.2.2 并行计算常用技术 | 第14页 |
| 1.2.3 并行计算的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 概念格理论 | 第15-16页 |
| 1.4 本文工作 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 文章结构 | 第16-18页 |
| 第二章 并行平台与算法基础 | 第18-32页 |
| 2.1 MATLAB中的并行计算的方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 parfor | 第19页 |
| 2.1.2 SPMD | 第19-20页 |
| 2.1.3 通用并行程序设计 | 第20-21页 |
| 2.2 MATLAB并行计算平台 | 第21-23页 |
| 2.2.1 支持单集群节点计算的PCT | 第21页 |
| 2.2.2 支持多集群节点计算的MDCS | 第21-23页 |
| 2.3 概念格基本概念 | 第23-28页 |
| 2.3.1 形式背景与概念格 | 第23-24页 |
| 2.3.2 实集 | 第24-26页 |
| 2.3.3 实值形式背景与实概念格 | 第26-28页 |
| 2.4 经典概念格提取的常用算法 | 第28-32页 |
| 2.4.1 渐进式算法 | 第29-31页 |
| 2.4.2 批处理算法 | 第31-32页 |
| 第三章 实值形式背景概念格的构造算法 | 第32-38页 |
| 3.1 设计实值概念格的渐进式构造算法 | 第33-35页 |
| 3.2 算法的并行化 | 第35-37页 |
| 3.3 并行算法的任务实现 | 第37-38页 |
| 第四章 实验分析 | 第38-42页 |
| 4.1 实验环境及数据集描述 | 第38-39页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第39-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第50-51页 |
| 附录B 部分程序源码 | 第51-52页 |
