中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第6-10页 |
1.1 模型的简介 | 第6-7页 |
1.2 研究现状 | 第7-8页 |
1.2.1 参数估计研究现状 | 第7-8页 |
1.2.2 变量选择研究现状 | 第8页 |
1.3 本文研究的主要内容和结构 | 第8-10页 |
2 预备知识 | 第10-12页 |
2.1 数学符号 | 第10页 |
2.2 矩阵论 | 第10-11页 |
2.3 概率论与数理统计 | 第11-12页 |
3 函数带误差的部分线性模型的约束统计推断 | 第12-26页 |
3.1 引言 | 第12页 |
3.2 约束估计值的构造及其性质 | 第12-18页 |
3.2.1 拉格朗日乘数法 | 第15-17页 |
3.2.2 方法 2 | 第17-18页 |
3.3 参数的约束条件检验 | 第18-20页 |
3.4 数值模拟 | 第20-26页 |
3.4.1 约束估计的一致性检验 | 第20-21页 |
3.4.2 GLR统计量和检验过程的有效性检验 | 第21-26页 |
4 函数带误差的部分线性模型Adaptive LASSO变量选择探究 | 第26-34页 |
4.1 引言 | 第26页 |
4.2 Adaptive LASSO估计的构造 | 第26-27页 |
4.3 Adaptive LASSO估计值的渐近性质 | 第27-31页 |
4.4 数值模拟 | 第31-34页 |
5 结论与展望 | 第34-35页 |
5.1 本文的主要结论 | 第34页 |
5.2 后续研究工作的展望 | 第34-35页 |
致谢 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-39页 |
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第39页 |