| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 模糊作业车间调度问题 | 第14-27页 |
| 2.1 车间调度问题概述 | 第14-21页 |
| 2.1.1 车间调度问题的概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 车间调度问题的分类 | 第15-17页 |
| 2.1.3 车间调度问题的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.4 车间调度问题的评价指标 | 第18页 |
| 2.1.5 车间调度问题的优化方法 | 第18-21页 |
| 2.1.6 车间调度问题中的不确定因素 | 第21页 |
| 2.2 模糊理论基础 | 第21-25页 |
| 2.2.1 模糊集合定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 模糊数 | 第22-25页 |
| 2.2.3 模糊数的运算 | 第25页 |
| 2.3 模糊车间调度问题的提出 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 遗传算法和克隆选择算法的研究 | 第27-42页 |
| 3.1 遗传算法理论 | 第27-36页 |
| 3.1.1 遗传算法的产生与发展 | 第27-28页 |
| 3.1.2 遗传算法的基本思想及特点 | 第28页 |
| 3.1.3 遗传算法的基本操作流程 | 第28-29页 |
| 3.1.4 遗传算法的基本原理 | 第29-34页 |
| 3.1.5 遗传算法在作业车间调度中的应用 | 第34-36页 |
| 3.1.6 小结 | 第36页 |
| 3.2 克隆选择算法理论 | 第36-41页 |
| 3.2.1 生物免疫系统概述 | 第37页 |
| 3.2.2 生物免疫系统的基本组成 | 第37-38页 |
| 3.2.3 克隆选择算法的基本原理 | 第38-39页 |
| 3.2.4 克隆选择算子 | 第39-41页 |
| 3.2.5 小结 | 第41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于自适应遗传克隆选择算法的模糊作业车间调度问题研究 | 第42-57页 |
| 4.1 模糊车间调度问题的数学模型和算法设计 | 第42-44页 |
| 4.1.1 模糊车间调度问题描述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 模糊加工时间 | 第43页 |
| 4.1.3 模糊交货期 | 第43-44页 |
| 4.1.4 模糊数计算 | 第44页 |
| 4.2 自适应遗传克隆选择算法求解模糊作业车间调度问题 | 第44-50页 |
| 4.2.1 编码设计 | 第45页 |
| 4.2.2 目标函数及适应度设计 | 第45-46页 |
| 4.2.3 解码方法 | 第46页 |
| 4.2.4 种群初始化 | 第46页 |
| 4.2.5 克隆增殖和变异操作 | 第46-47页 |
| 4.2.6 自适应遗传交叉 | 第47-48页 |
| 4.2.7 选择操作 | 第48-49页 |
| 4.2.8 算法的具体步骤和流程 | 第49-50页 |
| 4.3 实验仿真及结果 | 第50-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于记忆库的自适应遗传克隆选择算法求解模糊作业车间调度问题 | 第57-64页 |
| 5.1 记忆策略的研究 | 第57-58页 |
| 5.1.1 记忆策略在实际问题中的应用 | 第57-58页 |
| 5.2 算法设计 | 第58-59页 |
| 5.2.1 初始种群及记忆库的产生 | 第58页 |
| 5.2.2 克隆选择和变异操作 | 第58页 |
| 5.2.3 改进的自适应交叉操作 | 第58页 |
| 5.2.4 算法的具体步骤和流程 | 第58-59页 |
| 5.3 实验仿真及结果 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
