| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的进展及现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 求解物流问题的优化算法 | 第14-20页 |
| 2.1 第四方物流配送问题 | 第14-15页 |
| 2.2 粒子群优化算法 | 第15-17页 |
| 2.3 模拟退火算法 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 粒子群优化算法改进 | 第20-35页 |
| 3.1 自调整惯性权重的AEPSO算法 | 第20-27页 |
| 3.2 融合模拟退火算法的AEPSO-SA算法 | 第27-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 并行AEPSO-SA算法设计与实现 | 第35-49页 |
| 4.1 基于OpenCL的GPU并行程序设计方法 | 第35-45页 |
| 4.2 AEPSO-SA算法可并行性分析 | 第45-46页 |
| 4.3 基于OpenCL的并行AEPSO-SA算法设计与实现 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 并行AEPSO-SA算法的性能测试 | 第49-56页 |
| 5.1 测试环境及实验数据 | 第49-50页 |
| 5.2 不同粒子规模对求解精度的影响 | 第50-52页 |
| 5.3 串并行程序实验结果及性能对比 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |