| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 局部化支持向量机研究进展 | 第11页 |
| 1.2.2 分段线性支持向量机的研究进展 | 第11页 |
| 1.2.3 支持张量机的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.4 分段线性支持张量机研究进展 | 第12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论和基础 | 第14-33页 |
| 2.1 支持向量机相关基础 | 第14-20页 |
| 2.1.1 线性可分的平分最近点模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 近似线性可分的平分最近点模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 线性支持向量机模型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 非线性支持向量机模型 | 第18-20页 |
| 2.2 分段线性支持向量机模型 | 第20-29页 |
| 2.2.1 求解平分最近点模型的交叉距离最小算法(CDMA) | 第20-23页 |
| 2.2.2“凸可分”情况下的分段线性支持向机模型(SCA) | 第23-27页 |
| 2.2.3 一般情况下的分段多线性支持向量机模型(SMA) | 第27-29页 |
| 2.3 张量理论与张量学习机 | 第29-32页 |
| 2.3.1 符号及张量相关理论基础 | 第29-31页 |
| 2.3.2 支持张量机模型(STM) | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 分段多线性支持张量机模型 | 第33-48页 |
| 3.1 张量的交叉距离最小算法（TCDMA） | 第33-37页 |
| 3.2 分段线性支持张量机模型(PL-STM) | 第37-41页 |
| 3.2.1 张量空间上的“凸可分“概念 | 第37页 |
| 3.2.2 算法原理 | 第37-40页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第40-41页 |
| 3.3 分段多线性支持张量机模型(PML-STM) | 第41-46页 |
| 3.3.1 分段多线性支持张量机的思路 | 第42-44页 |
| 3.3.2 分段多线性支持张量机的步骤 | 第44-46页 |
| 3.4 PML-STM与SMA、STM复杂度对比分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 数值实验及结果分析 | 第48-56页 |
| 4.1 实验数据集 | 第48-49页 |
| 4.2 实验规范及准则 | 第49-51页 |
| 4.3 实验结果比较及分析 | 第51-54页 |
| 4.4 实验总结 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
