| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究缘起 | 第13-14页 |
| 1.1.1 城市新区走向“智慧时代” | 第13页 |
| 1.1.2 大数据技术驱动城市空间研究由“定性”走向“定量” | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究范畴的界定 | 第15-16页 |
| 1.3.1 智慧新区 | 第15页 |
| 1.3.2 城市空间形态 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 基础理论和相关研究述评 | 第19-26页 |
| 2.1 智慧新区空间发展相关研究述评 | 第19-20页 |
| 2.2 城市空间形态相关研究述评 | 第20-23页 |
| 2.3 大数据应用于城市空间形态的相关研究述评 | 第23-26页 |
| 第三章 智慧新区空间形态解析方法探索 | 第26-44页 |
| 3.1 智慧新区数据库样本案例选取 | 第26-31页 |
| 3.2 智慧新区空间形态测度方法指标初选 | 第31-39页 |
| 3.2.1 基质与斑块形态测度 | 第32-33页 |
| 3.2.2 形态紧凑度与边界破碎度形态测度 | 第33-34页 |
| 3.2.3 主要道路形态测度 | 第34-35页 |
| 3.2.4 智慧用地形态测度 | 第35-38页 |
| 3.2.5 街区肌理形态测度 | 第38-39页 |
| 3.3 指标筛选方法 | 第39-40页 |
| 3.4 智慧新区指标筛选结果 | 第40-41页 |
| 3.5 智慧新区空间形态相关数据挖掘方法 | 第41-44页 |
| 3.5.1 数据获取 | 第41-42页 |
| 3.5.2 数据处理 | 第42-44页 |
| 第四章 智慧新区空间形态测度实践与模式提取 | 第44-83页 |
| 4.0 智慧新区数据库样本简介 | 第44-46页 |
| 4.1 基质与斑块形态聚类 | 第46-54页 |
| 4.2 形态紧凑度与边界破碎度聚类 | 第54-60页 |
| 4.3 主要路网形态聚类 | 第60-64页 |
| 4.4 智慧用地形态聚类 | 第64-73页 |
| 4.5 街区肌理形态聚类 | 第73-80页 |
| 4.6 智慧新区空间形态聚类及形态发展趋势总结 | 第80-83页 |
| 4.6.1 居住空间和服务空间比例与基质度成正比 | 第80页 |
| 4.6.2 多为紧凑与分散结合、弹性多中心的网络化空间布局 | 第80-81页 |
| 4.6.3 全路网高密度,支路为主的路网结构 | 第81页 |
| 4.6.4 城市土地利用结构调整 | 第81页 |
| 4.6.5 开放、多样的弹性街区肌理,富有街区特色 | 第81-83页 |
| 第五章 珠三角四新区空间形态测度优化策略导引 | 第83-107页 |
| 5.1 珠三角四个智慧新区概述 | 第83-84页 |
| 5.2 珠三角四个智慧新区空间形态测度结果 | 第84-103页 |
| 5.2.1 基质斑块测度结果-部分新区存在生态环境风险,总体发展空间较大 | 第84-87页 |
| 5.2.2 形态紧凑度与破碎度测度结果-呈现形态紧凑分散结合与多中心发展格局 | 第87-92页 |
| 5.2.3 主要交通路网形态测度结果-高快速路路网密度高,部分主次干路路网密度较低,支路网密度普遍偏低 | 第92-97页 |
| 5.2.4 智慧用地测度结果-以智慧传播主导为主,居住、服务空间亟待提升 | 第97-99页 |
| 5.2.5 街区肌理测度结果-街区平均尺度较大,街区肌理扭动且复合 | 第99-103页 |
| 5.3 珠三角四个智慧新区空间形态优化策略建议 | 第103-107页 |
| 5.3.1 应用生态发展策略,倡导生态可持续型发展路径 | 第103-104页 |
| 5.3.2 强化多中心均衡发展、形成紧凑与分散结合的弹性网络结构 | 第104-105页 |
| 5.3.3 合理调整用地结构,提高开发控制的适应性 | 第105页 |
| 5.3.4 根据空间功能需求,形成“弹性街区”肌理 | 第105-107页 |
| 第六章 结论与展望 | 第107-109页 |
| 6.1 结论 | 第107-108页 |
| 6.2 研究展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-113页 |
| 附录 | 第113-121页 |
| 附录A 基于Python的百度开放地图平台POI爬取程序 | 第113-118页 |
| 附录B 智慧新区空间形态测度指标专家调查问卷 | 第118-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 附件 | 第122页 |
