电商平台移动端网络购买预测研究--基于特征选择和分类算法

摘要	第3-4页
abstract	第4-5页
1 绪论	第7-16页
1.1 研究背景及意义	第7-9页
1.2 文献综述	第9-14页
1.3 研究方法	第14页
1.4 文章结构及技术路线	第14-16页
2 数据挖掘及特征选择理论	第16-24页
2.1 数据挖掘与机器学习	第16-18页
2.2 特征选择方法的构成	第18-20页
2.3 特征选择算法的分类	第20-21页
2.4 Relief算法基本原理	第21-24页
3 数据说明及特征构造	第24-34页
3.1 数据来源及数据处理及预测目标	第24-28页
3.2 特征构造	第28-31页
3.3 特征选择	第31-32页
3.4 本章小结	第32-34页
4 购买行为预测模型的构建	第34-49页
4.1 模型前的准备工作	第34-37页
4.2 基于logistic分类算法预测模型构建	第37-40页
4.3 基于决策树预测模型构建	第40-45页
4.4 基于朴素贝叶斯分类算法预测模型构建	第45-48页
4.5 本章小结	第48-49页
5 全文总结	第49-51页
5.1 本文总结	第49-50页
5.2 研究展望	第50-51页
参考文献	第51-55页
附录	第55-71页
致谢	第71页