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Z企业自动化立体仓库货物拣选最优路径研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10页
        1.2.2 国内研究现状第10-12页
    1.3 研究方法与研究内容第12-13页
        1.3.1 研究方法第12页
        1.3.2 研究内容第12-13页
    1.4 技术路线第13-15页
第2章 自动化立体仓库相关理论基础第15-31页
    2.1 自动化立体仓库的发展趋势第15-18页
        2.1.1 自动化立体仓库的发展历程第15页
        2.1.2 自动化立体仓库的主要组成部分第15-17页
        2.1.3 自动化立体仓库的特点及应用领域第17-18页
    2.2 自动化立体仓库的出入库流程第18-20页
        2.2.1 入库流程第18-19页
        2.2.2 出库流程第19-20页
    2.3 蚁群算法第20-25页
        2.3.1 算法起源第20-21页
        2.3.2 算法特征第21-22页
        2.3.3 算法优缺点第22页
        2.3.4 假设原则第22-23页
        2.3.5 算法原理第23-25页
    2.4 遗传算法第25-29页
        2.4.1 遗传算法起源第25页
        2.4.2 遗传算法中的基本概念第25-26页
        2.4.3 算法原理第26-28页
        2.4.4 算法步骤第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 Z企业自动化立体仓库货物拣选的模型构建第31-41页
    3.1 实例分析第31-35页
        3.1.1 仓库整体构造第31-32页
        3.1.2 一层立库及出库区第32-35页
    3.2 模型构建第35-39页
        3.2.1 模型假设第35-36页
        3.2.2 建模步骤第36-38页
        3.2.3 目标函数第38-39页
    3.3 本章小结第39-41页
第4章 基于单一算法的模型求解第41-49页
    4.1 基于蚁群算法的自动化立体仓库货物拣选模型求解第41-44页
        4.1.1 算法设计第41-43页
        4.1.2 仿真试验第43-44页
    4.2 基于遗传算法的自动化立体仓库货物拣选模型求解第44-46页
        4.2.1 算法设计第44-45页
        4.2.2 仿真实验第45-46页
    4.3 两种算法仿真结果的对比分析第46-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第5章 基于混合修正算法的模型求解第49-55页
    5.1 混合修正算法第49页
    5.2 数据转换第49-50页
    5.3 算法步骤第50-52页
    5.4 仿真实验第52-53页
    5.5 结果分析第53-54页
    5.6 本章小结第54-55页
第6章 结论与展望第55-57页
    6.1 结论第55-56页
    6.2 展望第56-57页
参考文献第57-63页
附录1第63-69页
附录2第69-77页
作者简介第77-79页
致谢第79页

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