| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第10-16页 |
| (一)研究背景与意义 | 第10-11页 |
| (二)文献综述 | 第11-13页 |
| (三)研究思路与研究方法 | 第13-14页 |
| 1.研究思路 | 第13-14页 |
| 2.研究方法 | 第14页 |
| (四)研究特色与创新之处 | 第14-16页 |
| 一、个性化推荐新闻客户端信息茧房现象的研究语境与个案调查 | 第16-29页 |
| (一)关键概念 | 第16-18页 |
| 1.个性化推荐的新闻客户端 | 第16-17页 |
| 2.“信息茧房”定义 | 第17-18页 |
| (二)今日头条、腾讯新闻推送内容个案调查 | 第18-29页 |
| 二、个性化推荐的新闻客户端信息茧房现象的成因 | 第29-38页 |
| (一)互联网时代下信息的特质 | 第29-31页 |
| 1.信息爆炸 | 第29-30页 |
| 2.信息碎片化 | 第30-31页 |
| (二)信息消费方式的改变 | 第31-34页 |
| 1.个性化消费趋势 | 第31-32页 |
| 2.社会化消费的同质化本质 | 第32-33页 |
| 3.消费平台由“大众”到“个人” | 第33-34页 |
| (三)用户心理 | 第34-36页 |
| 1.用户的主动选择性 | 第34-35页 |
| 2.用户的从众心理 | 第35-36页 |
| (四)技术赋权 | 第36-38页 |
| 1.大数据提供精准用户画像 | 第36-37页 |
| 2.算法推荐的边界性 | 第37-38页 |
| 三、个性化推荐新闻客户端信息茧房现象的影响 | 第38-44页 |
| (一)社会影响 | 第38-40页 |
| 1.信息茧房致使社会粘性降低 | 第38-39页 |
| 2.群体极化引发社会暴力化 | 第39-40页 |
| 3.“全景监视”缺失社会安全感 | 第40页 |
| (二)个人影响 | 第40-44页 |
| 1.信息偏食催生认知偏颇 | 第40-41页 |
| 2.信息噪音带来信度缺失 | 第41-42页 |
| 3.人类沦为技术附庸 | 第42-44页 |
| 四、个性化推荐的新闻客户端信息茧房现象的消解路径 | 第44-48页 |
| (一)技术提升“有边界的不确定性” | 第44-45页 |
| (二)“人工把关”与“智能筛选”结合 | 第45页 |
| (三)拓展平台信息偶遇机会 | 第45-46页 |
| (四)提升网民媒介素养 | 第46-48页 |
| 结语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52-53页 |