慕课平台上的智能答疑系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 慕课平台的研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 智能答疑系统的研究 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第15-19页 |
| 2.1 自然语言理解 | 第15-16页 |
| 2.1.1 中文分词技术 | 第15页 |
| 2.1.2 语义分析 | 第15-16页 |
| 2.2 网络爬虫 | 第16-17页 |
| 2.2.1 网络爬虫简介 | 第16页 |
| 2.2.2 网络爬虫抓取策略 | 第16-17页 |
| 2.3 自然语言生成 | 第17-19页 |
| 2.3.1 文档规划 | 第17页 |
| 2.3.2 微观规划 | 第17-18页 |
| 2.3.3 表层实现 | 第18-19页 |
| 第三章 开发工具的选择 | 第19-27页 |
| 3.1 慕课平台开发工具edx简介 | 第19-22页 |
| 3.1.1 edx平台模块内容介绍和分析 | 第19页 |
| 3.1.2 edx平台的结构剖析 | 第19-22页 |
| 3.1.3 选择edx平台的原因 | 第22页 |
| 3.2 智能答疑系统使用工具简介 | 第22-25页 |
| 3.2.1 Python简介 | 第22-23页 |
| 3.2.2 选择Python的原因 | 第23页 |
| 3.2.3 运行环境搭建情况 | 第23-25页 |
| 3.3 数据库简介 | 第25-27页 |
| 3.3.1 SQL Server数据库简介 | 第25-26页 |
| 3.3.2 选择SQL Server数据库的原因 | 第26-27页 |
| 第四章 慕课平台上的智能答疑系统设计 | 第27-37页 |
| 4.1 慕课平台功能设计 | 第27-29页 |
| 4.1.1 总体功能设计 | 第27页 |
| 4.1.2 角色功能设计 | 第27-29页 |
| 4.2 智能答疑系统需求分析 | 第29-31页 |
| 4.2.1 总体需求分析 | 第29-30页 |
| 4.2.2 角色需求分析 | 第30-31页 |
| 4.2.3 性能需求 | 第31页 |
| 4.3 智能答疑系统的功能设计 | 第31-32页 |
| 4.4 系统算法设计 | 第32-37页 |
| 4.4.1 自然语言理解 | 第32-33页 |
| 4.4.2 数据库关键词检索 | 第33-34页 |
| 4.4.3 网络爬虫 | 第34-35页 |
| 4.4.4 自然语言生成 | 第35-37页 |
| 第五章 基于慕课平台的智能答疑系统的实现 | 第37-52页 |
| 5.1 智能答疑系统的工作流程 | 第37-38页 |
| 5.1.1 学生模块工作流程 | 第37页 |
| 5.1.2 教师模块工作流程 | 第37-38页 |
| 5.2 系统关健功能的实现 | 第38-48页 |
| 5.2.1 自然语言理解 | 第38-40页 |
| 5.2.2 数据库检索 | 第40-43页 |
| 5.2.3 网络爬虫抓取答案 | 第43-48页 |
| 5.3 系统具体使用界面 | 第48-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 研究总结 | 第52页 |
| 6.2 不足与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
