首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于局部轨迹信息的联机手写维吾尔文单词切分方法

摘要第2-3页
Abstract第3页
第一章 引言第6-11页
    1.1 课题来源第6页
    1.2 研究意义第6-7页
    1.3 研究目的第7-8页
    1.4 国内外研究现状第8-9页
    1.5 研究内容第9-10页
    1.6 章节安排第10-11页
第二章 单词切分技术概述第11-19页
    2.1 单词切分技术概述第11-13页
    2.2 单词切分的重要性第13页
    2.3 维吾尔文字结构及特点第13-15页
    2.4 手写维吾尔文单词的书写特点第15-16页
    2.5 维吾尔文单词正确切分点位置分析第16-17页
    2.6 维吾尔文手写单词切分难点分析第17-19页
第三章 基于垂直投影的手写单词过切分第19-22页
    3.1 脱机手写单词的过切分方法第19-20页
    3.2 切分效果分析第20-21页
    3.3 本章小结第21-22页
第四章 基于笔画局部信息的联机手写单词切分第22-31页
    4.1 预处理第22-24页
        4.1.1 去除重复点第22-23页
        4.1.2 点插入第23页
        4.1.3 多层平滑第23页
        4.1.4 轨迹点采样第23-24页
    4.2 笔画轨迹中局部信息点的检测第24-26页
        4.2.1 笔画起点和终点第24页
        4.2.2 平点检测第24页
        4.2.3 峰值点和谷值点检测第24-25页
        4.2.4 最右和最左点检测第25页
        4.2.5 交叉点检测第25-26页
    4.3 基于笔画局部信息的过切分第26-28页
        4.3.1 横向过切分第27页
        4.3.2 用交叉点对初始切分点进行优化第27页
        4.3.3 纵向过切分第27-28页
    4.4 基于规则的字符重构第28-29页
    4.5 切分效果分析第29-30页
    4.6 本章小结第30-31页
第五章 单词切分实验第31-39页
    5.1 实验数据第31-32页
    5.2 实验结果评价准则第32页
    5.3 实验结果及分析第32-37页
        5.3.1 实验一第32-33页
        5.3.2 实验二第33-34页
        5.3.3 实验三第34-36页
        5.3.4 实验四第36-37页
    5.4 本章小结第37-39页
第六章 总结与展望第39-40页
    6.1 总结第39页
    6.2 展望第39-40页
参考文献第40-43页
攻读硕士期间发表论文和参加科研情况第43-44页
致谢第44-45页

论文共45页,点击 下载论文
上一篇:汉—维神经机器翻译中减少集外词的方法研究
下一篇:AP聚类算法在车牌字符分割中的应用与研究