| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 图像去模糊的历史发展及研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 非盲去模糊算法研究 | 第11-17页 |
| 2.1 基于非全变差模型的非盲去模糊算法 | 第11-12页 |
| 2.2 基于全变差模型的非盲去模糊算法 | 第12-17页 |
| 2.2.1 全变差算法 | 第12-14页 |
| 2.2.2 控制全变差正则化算法 | 第14-16页 |
| 2.2.3 加权各向异性差分和各向同性差分全变差去模糊算法 | 第16-17页 |
| 第三章 控制正则项的差分凸优化去模糊算法 | 第17-29页 |
| 3.1 CRI算法的理论推导 | 第17-18页 |
| 3.2 CRI算法的评定准则 | 第18-21页 |
| 3.2.1 峰值信噪比 | 第19页 |
| 3.2.2 结构相似度 | 第19-21页 |
| 3.3 模拟实验参数选取 | 第21-23页 |
| 3.3.1 θ值的选取 | 第21-22页 |
| 3.3.2 μ值的选取 | 第22-23页 |
| 3.4 模拟实验算法比较 | 第23-29页 |
| 3.4.1 迭代过程的比较 | 第23-24页 |
| 3.4.2 PSNR/SSIM值的比较 | 第24-27页 |
| 3.4.3 视觉效果的比较 | 第27-29页 |
| 第四章 总结与展望 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第36页 |