| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 中小企业贷款方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 精准营销理论研究现状 | 第14-19页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20页 |
| 1.5 研究方法和目标 | 第20-22页 |
| 2 相关理论与技术方法概述 | 第22-32页 |
| 2.1 精准营销相关理论基础 | 第22-27页 |
| 2.1.1 传统营销理论 | 第22-23页 |
| 2.1.2 数据库营销理论 | 第23-24页 |
| 2.1.3 精准营销理论 | 第24-26页 |
| 2.1.4 客户关系管理(CRM)理论 | 第26-27页 |
| 2.2 数据库营销理论在中小企业贷款领域的应用 | 第27-31页 |
| 2.2.1 数据库营销与数据挖掘技术的应用领域 | 第27-29页 |
| 2.2.2 数据库营销在商业银行中的应用 | 第29-30页 |
| 2.2.3 营销数据库建立目标与分析方法 | 第30-31页 |
| 2.3 研究小结 | 第31-32页 |
| 3 基于数据库营销的商业银行面向中小企业贷款营销分析 | 第32-48页 |
| 3.1 商业银行中小企业贷款中存在的问题 | 第32-36页 |
| 3.1.1 商业银行中小企业贷款现状 | 第32-33页 |
| 3.1.2 商业银行中小企业贷款主要问题 | 第33-35页 |
| 3.1.3 商业银行中小企业贷款问题解决现状 | 第35-36页 |
| 3.2 基于数据库营销的精准营销方案与可行性分析 | 第36-39页 |
| 3.2.1 面向精准营销的商业银行中小企业贷款解决方案的提出 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于数据库的精准营销模型建立的可行性和困难 | 第37-39页 |
| 3.3 商业银行中小企业贷款数据库建立 | 第39-45页 |
| 3.3.1 银行数据库模型建立原则 | 第39-40页 |
| 3.3.2 数据库建立方法:量化指标确定与数据获取 | 第40-44页 |
| 3.3.3 数据库使用与CRM数据反馈 | 第44-45页 |
| 3.4 基于数据库营销的中小企业贷款营销模型 | 第45-48页 |
| 3.4.1 数据分析结果与信息流 | 第45-46页 |
| 3.4.2 结果集导出与CRM信息反馈 | 第46-48页 |
| 4 实例研究 | 第48-58页 |
| 4.1 A银行北京分行小企业贷款营销概况 | 第48-49页 |
| 4.1.1 商业银行贷款营销案例 | 第48-49页 |
| 4.1.2 A银行北京分行小企业贷款营销概况 | 第49页 |
| 4.2 中小企业贷款的数据库营销过程 | 第49-53页 |
| 4.2.1 数据指标的收集与分析 | 第49-51页 |
| 4.2.2 数据库营销结果导出与分析 | 第51-53页 |
| 4.3 结果分析与反馈 | 第53-58页 |
| 4.3.1 结果分析 | 第53-55页 |
| 4.3.2 CRM反馈情况 | 第55-58页 |
| 5 研究结论和未来展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究结论 | 第58-59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
