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不确定性信息下的运输—库存系统协调机制研究

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
    1.2 国内外研究现状第17-23页
        1.2.1 确定和随机性信息下的研究现状第18-22页
        1.2.2 模糊和双重不确定性信息下的研究现状第22页
        1.2.3 研究总体现状和评述第22-23页
    1.3 论文的研究方案第23-26页
        1.3.1 研究目标第23页
        1.3.2 研究内容第23-24页
        1.3.3 研究方法第24页
        1.3.4 论文结构第24-26页
第2章 随机需求考虑单位车辆运力的运输-库存系统优化模型第26-46页
    2.1 前言第26-28页
    2.2 基本模型第28-35页
        2.2.1 基本假设及符号含义第28-30页
        2.2.2 基本模型的建立第30-35页
    2.3 模型求解第35-40页
    2.4 数值计算与分析第40-44页
    2.5 本章小结第44-46页
第3章 模糊性信息下基于满意度优化标准的运输-库存系统协调机制第46-63页
    3.1 前言第46-48页
    3.2 基本模型第48-55页
        3.2.1 模糊集基本概念及相关运算法则第48-51页
        3.2.2 模型基本假设第51-52页
        3.2.3 基本模型的建立第52-55页
    3.3 模型求解第55-58页
        3.3.1 模型最优解第55页
        3.3.2 模型满意解第55-58页
    3.4 数值计算与分析第58-62页
    3.5 本章小结第62-63页
第4章 模糊性信息下基于语言值运算的运输-库存系统优化模型第63-83页
    4.1 前言第63-65页
    4.2 有限链上的格蕴涵代数第65-77页
        4.2.1 格论基础第65-70页
        4.2.2 格论的应用模型第70-77页
    4.3 基于格蕴涵代数的运输-库存系统模型第77-80页
        4.3.1 问题提出第77-78页
        4.3.2 模型建立第78-80页
    4.4 模型求解第80-81页
    4.5 数值计算与分析第81-82页
    4.6 本章小结第82-83页
第5章 需求为模糊随机变量的生产、运输和库存协调问题研究第83-97页
    5.1 前言第83-85页
    5.2 模糊随机变量的基本理论第85-86页
    5.3 问题描述及基本假设第86-88页
    5.4 需求为模糊随机变量的生产、运输和库存优化问题第88-90页
        5.4.1 制造商的机器启动成本和运输成本第88页
        5.4.2 系统库存成本第88-90页
        5.4.3 基本模型第90页
    5.5 模型求解第90-94页
    5.6 数值计算与分析第94-96页
    5.7 本章小结第96-97页
第6章 结论第97-99页
    6.1 本文的创新点第97-98页
    6.2 进一步的研究方向第98-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-108页
博士学位期间发表的论文及科研成果第108页

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