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砾岩油藏注水合理配注量计算方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 立论依据及研究目的和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 国内研究现状第10-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-14页
    1.3 存在的主要问题第14页
    1.4 研究内容、目标及技术路线第14-16页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 研究目标第15页
        1.4.3 技术路线第15-16页
    1.5 完成的主要工作及创新点第16-17页
        1.5.1 完成的主要工作第16页
        1.5.2 创新点第16-17页
第2章 砾岩油藏地质特征和注水特征第17-20页
    2.1 砾岩油藏地质特征第17-18页
        2.1.1 砾岩油藏分布第17页
        2.1.2 砾岩储层基本特征第17-18页
        2.1.3 砾岩储集性能第18页
    2.2 砾岩油藏注水开发特征第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 常规整体配注方法研究分析第20-43页
    3.1 Logistic旋回配注模型第20-22页
    3.2 水驱存水率配注模型第22-24页
    3.3 哈伯特配注模型第24-27页
        3.3.1 哈伯特模型第24-25页
        3.3.2 累积注采关系曲线推导第25-26页
        3.3.3 哈伯特注水配注模型建立第26-27页
    3.4 Arps递减配注模型第27-29页
        3.4.1 指数递减注水配注模型第27-28页
        3.4.2 调和递减注水配注模型第28页
        3.4.3 双曲递减注水配注模型第28-29页
    3.5 水驱特征曲线注水配注模型第29-30页
    3.6 多因素注采比模型法第30-32页
    3.7 整体配注方法适应性及优缺点分析第32-42页
        3.7.1 整体配注方法适应性分析第32-41页
        3.7.2 配注方法优缺点分析第41-42页
    3.8 本章小结第42-43页
第4章 基于遗传算法BP神经网络整体配注模型研究第43-61页
    4.1 BP神经网络数学描述第43-46页
    4.2 遗传算法基本理论第46-49页
        4.2.1 遗传算法基本要素第46-47页
        4.2.2 遗传算子第47-48页
        4.2.3 遗传算法的操作流程第48-49页
    4.3 基于遗传算法的BP神经网络算法第49-51页
        4.3.1 遗传算法训练BP神经网络方法第50页
        4.3.2 编码方案第50-51页
        4.3.3 适应度函数的确定第51页
        4.3.4 遗传操作第51页
    4.4 基于遗传算法BP神经网络操作流程第51-53页
    4.5 遗传优化神经网络配注实例分析第53-59页
        4.5.1 影响注水量调整的主要因素第53页
        4.5.2 生产数据预处理第53-56页
        4.5.3 配注预测模型设计第56-57页
        4.5.4 算法结果分析第57-59页
    4.6 本章小结第59-61页
第5章 劈分系数物质平衡法单井配注模型研究第61-90页
    5.1 井组物质平衡注采比模型建立第61-65页
    5.2 劈分系数计算第65-71页
        5.2.1 压力平衡位置劈分系数计算方法第65-68页
        5.2.2 动态劈分方法第68-71页
    5.3 劈分系数物质平衡配注模型计算流程第71-74页
        5.3.1 压力平衡劈分物质平衡法计算流程第71-73页
        5.3.2 动态劈分系数物质平衡法计算流程第73-74页
    5.4 压力平衡劈分系数法单井配注计算实例第74-89页
        5.4.1 1009井组基础参数准备第74-75页
        5.4.2 压力平衡位置及劈分系数计算第75-81页
        5.4.3 油井劈分系数归一化第81-83页
        5.4.4 1009注水井控制液量计算第83-84页
        5.4.5 井组无效注水比例及平衡注采比确定第84-86页
        5.4.6 未来合理配注量计算第86-89页
    5.5 本章小结第89-90页
第6章 井组多目标优化配注模型研究第90-125页
    6.1 多目标最优化理论基础概述第91-94页
        6.1.1 最优化理论的发展过程第91-92页
        6.1.2 多目标优化数学模型及解集第92页
        6.1.3 多目标优化算法第92-94页
    6.2 多目标优化配注模型研究第94-114页
        6.2.1 注采井间流通能力研究第94-97页
        6.2.2 优化目标分析第97-98页
        6.2.3 约束条件分析第98-104页
        6.2.4 井组配注多目标优化模型建立第104-107页
        6.2.5 多目标优化配注模型求解过程第107-114页
    6.3 实例配注优化计算分析第114-124页
        6.3.1 1009井组优化配注基础数据第114-119页
        6.3.2 约束条件量化分析第119-121页
        6.3.3 1009井组多目标优化配注结果第121-124页
    6.4 本章小结第124-125页
第7章 结论与建议第125-127页
    7.1 结论第125-126页
    7.2 建议第126-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-133页
攻读博士学位期间发表的论文及科研情况第133页

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