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基于新安江模型的洪水预报系统设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 概述第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 洪水预报系统研究现状第11页
        1.2.2 参数率定研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 章节编排第14-15页
第2章 相关技术与理论第15-23页
    2.1 相关技术第15-17页
        2.1.1 Bootstrap第15页
        2.1.2 Echarts+JQuery第15-16页
        2.1.3 SSM第16-17页
    2.2 新安江模型的参数率定第17-18页
        2.2.1 新安江模型第17-18页
        2.2.2 参数率定第18页
    2.3 PSO算法第18-20页
        2.3.1 PSO算法介绍第18-19页
        2.3.2 PSO算法流程第19-20页
    2.4 DE算法第20-22页
        2.4.1 DE算法介绍第20-21页
        2.4.2 DE算法流程第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 需求分析第23-38页
    3.1 可行性分析第23-24页
        3.1.1 技术可行性第23页
        3.1.2 经济可行性第23-24页
        3.1.3 社会可行性第24页
    3.2 非功能性需求第24-25页
        3.2.1 环境需求第24页
        3.2.2 安全性需求第24-25页
        3.2.3 可靠性需求第25页
        3.2.4 可拓展性需求第25页
    3.3 功能性需求第25-37页
        3.3.1 用例分析第27-36页
        3.3.2 领域模型第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 系统设计第38-62页
    4.1 体系结构设计第38-39页
    4.2 问题域设计第39-46页
        4.2.1 数据管理第39-41页
        4.2.2 洪水预报第41-42页
        4.2.3 模型率定第42-46页
    4.3 持久化设计第46-48页
        4.3.1 数据库概念设计第46-47页
        4.3.2 数据库逻辑设计第47-48页
    4.4 界面设计第48-56页
        4.4.1 降雨/洪水管理模块第48-51页
        4.4.2 方案管理模块第51-52页
        4.4.3 洪水预报模块第52-53页
        4.4.4 模型率定模块第53-54页
        4.4.5 权限管理模块第54-55页
        4.4.6 历史结果模块第55-56页
    4.5 参数率定第56-61页
        4.5.1 模型参数及目标函数第56-57页
        4.5.2 改进的PSO-DE双种群算法及参数率定第57-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 系统实现第62-70页
    5.1 后台实现第62-64页
        5.1.1 配置文件部分第62-63页
        5.1.2 控制部分第63页
        5.1.3 算法部分第63-64页
        5.1.4 持久化部分第64页
    5.2 前台实现第64-67页
    5.3 算法实现第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第6章 系统测试第70-75页
    6.1 测试内容第70-71页
    6.2 测试环境第71页
    6.3 测试用例第71-74页
    6.4 本章小结第74-75页
第7章 总结与展望第75-77页
    7.1 总结第75页
    7.2 展望第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间参与课题情况第81-82页
攻读硕士学位期间发表专利及著作权情况第82-83页
致谢第83-84页

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