| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 压缩感知理论与贪婪算法 | 第16-27页 |
| 2.1 压缩感知的基本原理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 信号的稀疏变换 | 第16-17页 |
| 2.1.2 观测矩阵的设计 | 第17-18页 |
| 2.1.3 信号的重构 | 第18-19页 |
| 2.2 贪婪算法数学模型 | 第19-21页 |
| 2.3 经典贪婪算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 匹配追踪算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 正交匹配追踪算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 正则化正交匹配追踪算法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 子空间匹配追踪算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 广义正交匹配追踪算法研究及其改进 | 第27-35页 |
| 3.1 广义正交匹配追踪算法 | 第27-29页 |
| 3.2 改进的广义正交匹配追踪算法 | 第29-30页 |
| 3.2.1 改进算法的原理 | 第29页 |
| 3.2.2 改进算法的步骤 | 第29-30页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 分段正交匹配追踪算法研究及其改进 | 第35-45页 |
| 4.1 分段正交匹配追踪算法 | 第35-37页 |
| 4.2 StOMP算法的预选改进算法 | 第37-44页 |
| 4.2.1 改进算法的原理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 改进算法的步骤 | 第38-39页 |
| 4.2.3 仿真实验及分析 | 第39-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 稀疏度自适应贪婪算法研究及gOMP算法改进 | 第45-53页 |
| 5.1 稀释度估计的实现方法 | 第45-47页 |
| 5.1.1 分段逼近方法 | 第45-46页 |
| 5.1.2 条件限定方法 | 第46-47页 |
| 5.2 gOMP算法的稀疏度自适应改进算法 | 第47-52页 |
| 5.2.1 改进算法的原理 | 第47-48页 |
| 5.2.2 改进算法的步骤 | 第48-49页 |
| 5.2.3 仿真实验及分析 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |