Landsat影像时间序列支持下的土地利用变化检测方法研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.1.3 项目支撑 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第19-22页 |
| 1.2.1 土地利用变化检测方法综述 | 第19-21页 |
| 1.2.2 时间序列相似性度量方法综述 | 第21-22页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第22页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.4 论文结构 | 第25-27页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第27-34页 |
| 2.1 研究区概况 | 第27-28页 |
| 2.1.1 自然地理概况 | 第27-28页 |
| 2.1.2 社会经济概况 | 第28页 |
| 2.1.3 土地利用概况 | 第28页 |
| 2.2 数据及其预处理 | 第28-34页 |
| 2.2.1 数据集 | 第28-32页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第32-34页 |
| 第三章 三元时间序列构建及特征分析 | 第34-51页 |
| 3.1 三元时间序列构建 | 第34-37页 |
| 3.1.1 Landsat影像时间序列多指数选取 | 第34-36页 |
| 3.1.2 三元时间序列构建 | 第36-37页 |
| 3.2 三元时间序列特征分析 | 第37-50页 |
| 3.2.1 样本点提取 | 第37-41页 |
| 3.2.2 土地利用类型时序特征分析 | 第41-45页 |
| 3.2.3 土地利用变化类型时序特征分析 | 第45-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 三元时间序列相似性度量方法研究 | 第51-62页 |
| 4.1 时间序列相似性度量方法改进 | 第51-57页 |
| 4.1.1 一元时间序列相似性度量方法 | 第51-54页 |
| 4.1.2 改进的三元时间序列相似性度量方法 | 第54-57页 |
| 4.2 三元时间序列相似性度量实现 | 第57-60页 |
| 4.2.1 土地利用变化检测实现流程 | 第57-58页 |
| 4.2.2 时间序列相似性距离度量 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 土地利用变化检测及精度评价 | 第62-79页 |
| 5.1 土地利用变化检测思路与过程 | 第62页 |
| 5.2 不同时点的土地利用变化检测 | 第62-74页 |
| 5.2.1 不同时点的土地利用变化检测结果 | 第62-68页 |
| 5.2.2 精度评价 | 第68-74页 |
| 5.3 土地利用变化类型识别 | 第74-78页 |
| 5.3.1 土地利用变化类型识别方法 | 第74-75页 |
| 5.3.2 土地利用变化类型识别结果 | 第75-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 创新点 | 第80页 |
| 6.3 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 硕士期间参与项目、科研成果以及奖励情况 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
