| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 相关工作 | 第16-21页 |
| 1.3 本文工作 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第23-26页 |
| 2 背景技术 | 第26-40页 |
| 2.1 模型转换相关知识 | 第26-29页 |
| 2.1.1 模型驱动架构 | 第26-27页 |
| 2.1.2 模型转换技术 | 第27-28页 |
| 2.1.3 QVT标准 | 第28-29页 |
| 2.2 Ecore模型 | 第29-31页 |
| 2.3 MapReduce大数据平台 | 第31-37页 |
| 2.3.1 MapReduce编程模型 | 第31-33页 |
| 2.3.2 Apache Hadoop平台 | 第33-36页 |
| 2.3.3 Apache Spark平台 | 第36-37页 |
| 2.4 Xtext框架 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 基于模型驱动的MapRedu-ce大数据软件开发方法 | 第40-68页 |
| 3.1 方法框架 | 第40-41页 |
| 3.2 基于限定和扩展的QVT-R描述大数据变换 | 第41-46页 |
| 3.3 Midcore中间层 | 第46-50页 |
| 3.4 代码生成方法 | 第50-65页 |
| 3.4.1 QVT-R生成Midcore的方法 | 第52-56页 |
| 3.4.2 Midcore生成Hadoop代码方法 | 第56-60页 |
| 3.4.3 Midcore生成Spark代码方法 | 第60-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 4 代码生成框架QE2HS | 第68-82页 |
| 4.1 Ecore模型对数据的描述 | 第68-71页 |
| 4.2 原型工具 | 第71-81页 |
| 4.2.1 Q2M模块 | 第72-76页 |
| 4.2.2 M2H模块与M2S模块 | 第76-81页 |
| 4.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 5 实例研究 | 第82-102页 |
| 5.1 实例1:日志查询 | 第82-86页 |
| 5.2 实例2:书籍翻译再版 | 第86-88页 |
| 5.3 实例3:油田数据整合 | 第88-92页 |
| 5.4 实验评估 | 第92-100页 |
| 5.4.1 实验准备 | 第93页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第93-98页 |
| 5.4.3 生成代码运行时间分析 | 第98-99页 |
| 5.4.4 与传统开发方法的对比 | 第99-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 6 总结和展望 | 第102-106页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第102-104页 |
| 6.2 下一步计划 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 简历与科研成果 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |