摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
缩略词表 | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 引言 | 第13页 |
1.2 VANET的研究背景与意义 | 第13-16页 |
1.2.1 相关概念介绍 | 第13-14页 |
1.2.2 VANET架构及特性 | 第14-16页 |
1.3 相关研究现状与趋势 | 第16-18页 |
1.4 本文的主要研究内容与贡献 | 第18页 |
1.5 论文结构安排 | 第18-19页 |
第二章 车联网基础技术概述 | 第19-31页 |
2.1 基于WAVE的车联网协议概述 | 第19-21页 |
2.2 车联网告警信息广播算法分析 | 第21-27页 |
2.2.1 车联网广播算法面临的挑战 | 第21-22页 |
2.2.2 基于地理位置的广播算法 | 第22-24页 |
2.2.3 基于分簇的广播算法 | 第24-25页 |
2.2.4 基于计数器的广播算法 | 第25页 |
2.2.5 基于概率的广播算法 | 第25页 |
2.2.6 基于LTE-V的广播算法 | 第25-26页 |
2.2.7 算法比较分析 | 第26-27页 |
2.3 仿真平台介绍 | 第27-30页 |
2.3.1 SUMO交通系统仿真软件 | 第27-28页 |
2.3.2 NS-3网络仿真平台 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于邻居车辆信息与信道条件的告警信息广播算法 | 第31-48页 |
3.1 算法概述 | 第31-32页 |
3.2 算法设计 | 第32-36页 |
3.2.1 系统假设 | 第32页 |
3.2.2 车辆位置信息 | 第32-33页 |
3.2.3 功率信息 | 第33页 |
3.2.4 报文平均发送时间 | 第33-35页 |
3.2.5 安全消息方向 | 第35页 |
3.2.6 中继策略 | 第35-36页 |
3.3 算法流程 | 第36-38页 |
3.4 仿真模型设计 | 第38-44页 |
3.4.1 WAVE模型设计 | 第38-41页 |
3.4.1.1 IEEE802.11P实现 | 第39-40页 |
3.4.1.2 IEEE1609.4实现 | 第40-41页 |
3.4.2 仿真场景 | 第41-42页 |
3.4.3 仿真参数设计 | 第42-44页 |
3.4.4 广播算法对比性能指标 | 第44页 |
3.5 仿真数据分析 | 第44-47页 |
3.5.1 时延分析 | 第44-45页 |
3.5.2 可靠性分析 | 第45-46页 |
3.5.3 冗余量分析 | 第46-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于信道条件与车辆信息的功率控制算法 | 第48-57页 |
4.1 算法概述 | 第48-50页 |
4.2 算法设计 | 第50-52页 |
4.2.1 信道拥堵因子 | 第50页 |
4.2.2 车辆危险因子 | 第50-51页 |
4.2.3 车辆信号功率控制策略 | 第51-52页 |
4.3 算法流程 | 第52-56页 |
4.3.1 仿真数据分析 | 第54页 |
4.3.2 时延分析 | 第54页 |
4.3.3 可靠性分析 | 第54-55页 |
4.3.4 冗余量分析 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于二次覆盖的地理切分算法 | 第57-66页 |
5.1 算法概述 | 第57-58页 |
5.2 中继数量极限值 | 第58-60页 |
5.3 算法流程 | 第60-62页 |
5.4 仿真数据分析 | 第62-65页 |
5.4.1 时延分析 | 第62-63页 |
5.4.2 可靠性分析 | 第63-64页 |
5.4.3 冗余量分析 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 全文总结 | 第66-67页 |
6.2 后续工作展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读硕士学位期间参与项目及取得的成果 | 第72页 |