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基于功率控制与位置的车联网告警信息广播算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第11-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 引言第13页
    1.2 VANET的研究背景与意义第13-16页
        1.2.1 相关概念介绍第13-14页
        1.2.2 VANET架构及特性第14-16页
    1.3 相关研究现状与趋势第16-18页
    1.4 本文的主要研究内容与贡献第18页
    1.5 论文结构安排第18-19页
第二章 车联网基础技术概述第19-31页
    2.1 基于WAVE的车联网协议概述第19-21页
    2.2 车联网告警信息广播算法分析第21-27页
        2.2.1 车联网广播算法面临的挑战第21-22页
        2.2.2 基于地理位置的广播算法第22-24页
        2.2.3 基于分簇的广播算法第24-25页
        2.2.4 基于计数器的广播算法第25页
        2.2.5 基于概率的广播算法第25页
        2.2.6 基于LTE-V的广播算法第25-26页
        2.2.7 算法比较分析第26-27页
    2.3 仿真平台介绍第27-30页
        2.3.1 SUMO交通系统仿真软件第27-28页
        2.3.2 NS-3网络仿真平台第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于邻居车辆信息与信道条件的告警信息广播算法第31-48页
    3.1 算法概述第31-32页
    3.2 算法设计第32-36页
        3.2.1 系统假设第32页
        3.2.2 车辆位置信息第32-33页
        3.2.3 功率信息第33页
        3.2.4 报文平均发送时间第33-35页
        3.2.5 安全消息方向第35页
        3.2.6 中继策略第35-36页
    3.3 算法流程第36-38页
    3.4 仿真模型设计第38-44页
        3.4.1 WAVE模型设计第38-41页
            3.4.1.1 IEEE802.11P实现第39-40页
            3.4.1.2 IEEE1609.4实现第40-41页
        3.4.2 仿真场景第41-42页
        3.4.3 仿真参数设计第42-44页
        3.4.4 广播算法对比性能指标第44页
    3.5 仿真数据分析第44-47页
        3.5.1 时延分析第44-45页
        3.5.2 可靠性分析第45-46页
        3.5.3 冗余量分析第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 基于信道条件与车辆信息的功率控制算法第48-57页
    4.1 算法概述第48-50页
    4.2 算法设计第50-52页
        4.2.1 信道拥堵因子第50页
        4.2.2 车辆危险因子第50-51页
        4.2.3 车辆信号功率控制策略第51-52页
    4.3 算法流程第52-56页
        4.3.1 仿真数据分析第54页
        4.3.2 时延分析第54页
        4.3.3 可靠性分析第54-55页
        4.3.4 冗余量分析第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 基于二次覆盖的地理切分算法第57-66页
    5.1 算法概述第57-58页
    5.2 中继数量极限值第58-60页
    5.3 算法流程第60-62页
    5.4 仿真数据分析第62-65页
        5.4.1 时延分析第62-63页
        5.4.2 可靠性分析第63-64页
        5.4.3 冗余量分析第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 全文总结与展望第66-68页
    6.1 全文总结第66-67页
    6.2 后续工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间参与项目及取得的成果第72页

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