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特征加权的结构α-熵模糊聚类算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状及分析第14-19页
        1.2.1 模糊聚类算法的国内外研究现状第14-17页
        1.2.2 基于特征加权或熵约束项聚类算法的国内外研究现状第17-19页
    1.3 主要研究内容第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-22页
第2章 相关知识第22-32页
    2.1 聚类算法第22-24页
        2.1.1 k-means聚类算法第22-23页
        2.1.2 模糊c均值聚类算法第23-24页
    2.2 相似性度量第24页
    2.3 ReliefF算法第24-25页
    2.4 熵约束项第25-27页
    2.5 放松隶属度约束第27-28页
    2.6 核函数第28-31页
        2.6.1 核函数的定义及性质第28-29页
        2.6.2 常用核函数第29页
        2.6.3 核函数的作用第29-31页
    2.7 本章小结第31-32页
第3章 特征加权的结构α-熵的模糊聚类第32-46页
    3.1 引言第32页
    3.2 特征加权的模糊聚类第32-35页
        3.2.1 特征加权的模糊聚类模型第32-33页
        3.2.2 特征加权的模糊聚类模型的求解第33-34页
        3.2.3 特征加权的模糊聚类算法第34-35页
    3.3 引入特征权值熵的模糊聚类第35-37页
        3.3.1 特征权值熵的模糊聚类模型第35页
        3.3.2 特征权值熵的模糊聚类模型的求解第35-36页
        3.3.3 特征权值熵的模糊聚类算法第36-37页
    3.4 特征加权的结构α-熵模糊聚类第37-42页
        3.4.1 特征加权的结构α-熵的模糊聚类模型第37页
        3.4.2 特征加权的结构α-熵模糊聚类模型的求解第37-39页
        3.4.3 特征加权的结构α-熵模糊聚类算法第39-40页
        3.4.4 特征权值与簇的关系第40-42页
    3.5 放松隶属度约束的特征加权的结构α-熵的模糊聚类第42-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 特征加权的结构α-熵核模糊聚类第46-57页
    4.1 引言第46页
    4.2 特征加权熵的核模糊聚类第46-49页
        4.2.1 特征加权熵的核模糊聚类模型第46-47页
        4.2.2 特征加权熵的核模糊聚类算法第47-49页
    4.3 GEWKFCM-OC核模糊聚类第49-53页
        4.3.1 GEWKFCM-OC聚类模型第49-50页
        4.3.2 GEWKFCM-OC聚类算法第50-53页
    4.4 GEWKFCM-MC核模糊聚类第53-56页
        4.4.1 GEWKFCM-MC聚类模型第53页
        4.4.2 GEWKFCM-MC聚类算法第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 实验与分析第57-76页
    5.1 引言第57页
    5.2 实验数据集和聚类有效性评价指标第57-61页
        5.2.1 UCI数据集第57-58页
        5.2.2 人工数据集第58-61页
        5.2.3 聚类有效性指标第61页
    5.3 特征加权的结构α-熵模糊聚类算法对比实验研究第61-70页
        5.3.1 具有熵约束项的模糊聚类算法的对比实验第61-62页
        5.3.2 特征权值与簇的关系的对比实验第62-65页
        5.3.3 特征权值分配及放松隶属度约束对比实验第65-67页
        5.3.4 特征加权的结构α-熵模糊聚类对比实验第67-70页
    5.4 特征加权的结构α-熵核模糊聚类算法对比实验研究第70-75页
        5.4.1 核模糊聚类对比实验第71-73页
        5.4.2 模糊聚类与核模糊聚类对比实验第73-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 本文总结第76-77页
    6.2 工作展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间取得的科研成果第83页

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