截断式鲁棒聚类算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关知识 | 第16-26页 |
| 2.1 聚类算法 | 第16-22页 |
| 2.1.1 K-means算法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 子空间聚类算法 | 第18-22页 |
| 2.2 鲁棒算法研究 | 第22-24页 |
| 2.2.1 K-means算法鲁棒性改进 | 第22页 |
| 2.2.2 子空间聚类鲁棒性改进 | 第22-23页 |
| 2.2.3 截断式鲁棒方法 | 第23-24页 |
| 2.3 聚类评测准则 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 截断式鲁棒K-means聚类算法 | 第26-35页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 CRK-means模型构建 | 第26-27页 |
| 3.3 CRK-means模型优化 | 第27-28页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第28-33页 |
| 3.4.1 模拟数据集 | 第28-30页 |
| 3.4.2 标准数据集 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 截断式鲁棒子空间聚类算法 | 第35-47页 |
| 4.1 相关工作 | 第35页 |
| 4.2 CRSC模型构建 | 第35-37页 |
| 4.3 CRSC模型优化 | 第37-39页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第39-46页 |
| 4.4.1 扩展YaleB数据库 | 第39-42页 |
| 4.4.2 USPS手写数字数据库 | 第42-45页 |
| 4.4.3 目标函数收敛性分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文总结 | 第47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第54页 |
