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DVC中相关噪声建模和重构算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-11页
    1.2 分布式视频编码的研究现状第11-15页
    1.3 分布式视频编码的应用场景第15-16页
        1.3.1 无线多媒体传感器网络第15页
        1.3.2 多视点视频编码第15-16页
        1.3.3 智能手机视频业务第16页
    1.4 研究内容和结构安排第16-18页
第二章 分布式视频编码的基础第18-30页
    2.1 分布式信源编码理论基础第18-20页
        2.1.1 分布式无损信源编码:Slepian-Wolf编码第18-20页
        2.1.2 分布式有损信源编码:Wyner-Ziv编码第20页
    2.2 分布式视频编码框架第20-25页
        2.2.1 基于像素域的分布式视频编码系统第21-22页
        2.2.2 基于变换域的分布式视频编码系统第22-25页
    2.3 分布式视频编码相关噪声模型基础第25-29页
        2.3.1 拉普拉斯模型第25-26页
        2.3.2 广义高斯模型第26-27页
        2.3.3 高斯混合模型第27-28页
        2.3.4 核密度估计模型第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于多层次双向运动估计的相关噪声建模第30-48页
    3.1 DVC中的相关噪声第30-32页
    3.2 基于多层次双向运动估计的相关噪声第32-36页
    3.3 相关噪声建模和率失真性能评价指标第36-37页
    3.4 仿真实验及分析第37-47页
        3.4.1 像素域基于多层次双向运动估计的相关噪声建模和率失真性能实验第37-42页
        3.4.2 变换域基于多层次双向运动估计的相关噪声建模和率失真性能实验第42-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于亚像素级的相关噪声建模第48-56页
    4.1 亚像素级相关噪声第48-51页
    4.2 仿真实验及分析第51-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 DVC中的WZ帧重构算法第56-70页
    5.1 引言第56-57页
    5.2 WZ帧重构算法第57-58页
        5.2.1 基于拉普拉斯模型的WZ帧重构算法第57页
        5.2.2 基于广义高斯模型的WZ帧重构算法第57-58页
    5.3 基于高斯混合模型的WZ帧重构算法第58-60页
    5.4 仿真实验及分析第60-69页
        5.4.1 像素域DVC系统重构算法实验第61-64页
        5.4.2 变换域DVC系统重构算法实验第64-67页
        5.4.3 重构算法主观效果对比第67-69页
    5.5 本章小结第69-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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