基于Hadoop的分布式计算系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 并行计算概述 | 第14-19页 |
| 2.1 并行计算简介 | 第14-15页 |
| 2.2 并行计算的重要分支 | 第15-17页 |
| 2.3 并行计算发展趋势 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 Hadoop框架及其存储机制 | 第19-31页 |
| 3.1 Hadoop概述 | 第19-23页 |
| 3.1.1 Hadoop设计目标 | 第19页 |
| 3.1.2 Hadoop基本架构 | 第19-23页 |
| 3.2 Hadoop存储机制 | 第23-26页 |
| 3.2.1 分布式文件系统概述 | 第23-24页 |
| 3.2.2 HDFS设计特点与目标 | 第24页 |
| 3.2.3 HDFS架构设计 | 第24-25页 |
| 3.2.4 HDFS缺点 | 第25-26页 |
| 3.3 MapReduce编程模型 | 第26-28页 |
| 3.3.1 MapReduce核心设计 | 第26-27页 |
| 3.3.2 MapReduce技术展望 | 第27-28页 |
| 3.4 Hadoop发展趋势 | 第28-30页 |
| 3.4.1 Hadoop的现状 | 第28页 |
| 3.4.2 新版MapReduce框架 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于Hadoop的分布式计算模型设计 | 第31-53页 |
| 4.1 背景与目标 | 第31-37页 |
| 4.1.1 背景 | 第31页 |
| 4.1.2 项目概述 | 第31-33页 |
| 4.1.3 系统功能规格描述 | 第33-37页 |
| 4.2 系统框架设计 | 第37-40页 |
| 4.2.1 软件结构层次 | 第37-39页 |
| 4.2.2 任务处理流程 | 第39-40页 |
| 4.2.3 网络通信模型 | 第40页 |
| 4.3 系统模块设计 | 第40-52页 |
| 4.3.1 日志模块设计 | 第40-42页 |
| 4.3.2 文件存储系统 | 第42-45页 |
| 4.3.3 数据计算系统 | 第45-48页 |
| 4.3.4 数据高速缓存 | 第48-50页 |
| 4.3.5 算法带入模块设计 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于Hadoop的分布式计算系统实现 | 第53-75页 |
| 5.1 系统实现的关键技术 | 第53-58页 |
| 5.1.1 WCF通信 | 第53-54页 |
| 5.1.2 内存映射 | 第54-57页 |
| 5.1.3 泛型调用 | 第57-58页 |
| 5.2 系统实现 | 第58-64页 |
| 5.2.1 集群登录认证模块 | 第59-61页 |
| 5.2.2 主服务的实现 | 第61-62页 |
| 5.2.3 调度服务的实现 | 第62-63页 |
| 5.2.4 计算与存储服务的实现 | 第63-64页 |
| 5.3 系统部署与测试 | 第64-67页 |
| 5.3.1 集群运行环境 | 第64-65页 |
| 5.3.2 集群单机部署 | 第65-66页 |
| 5.3.3 集群完全分布式部署 | 第66-67页 |
| 5.4 集群性能测试 | 第67-74页 |
| 5.4.1 测试环境准备 | 第67-68页 |
| 5.4.2 WordCount运行效率对比 | 第68-71页 |
| 5.4.3 集群性能测试 | 第71-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
