基于智能语音交互技术的智慧语音助理系统实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第10页 |
| 1.5 本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 语音人机交互技术 | 第11-17页 |
| 2.1 人机交互技术 | 第11-12页 |
| 2.1.1 人机交互模型 | 第11-12页 |
| 2.1.2 人机交互基本流程 | 第12页 |
| 2.2 语音合成技术 | 第12-14页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第12-13页 |
| 2.2.2 语音合成的方法 | 第13-14页 |
| 2.3 语音识别技术 | 第14-16页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第14-15页 |
| 2.3.2 语音识别方法 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 智慧语音助理系统方案的设计 | 第17-27页 |
| 3.1 智慧语音助理交互方案特性 | 第17-18页 |
| 3.2 智慧语音助理语音交互系统介绍 | 第18-19页 |
| 3.3 智慧语音助理的核心子系统 | 第19-26页 |
| 3.3.1 MSP语音云平台 | 第19-22页 |
| 3.3.2 智慧语音助理客户端 | 第22-25页 |
| 3.3.2.1 Web与引擎的交互 | 第22-23页 |
| 3.3.2.2 Native与引擎的交互 | 第23-24页 |
| 3.3.2.3 Web与Native的交互 | 第24-25页 |
| 3.3.3 语音能力的输入输出 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 智慧语音助理手机客户端的实现 | 第27-54页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第27页 |
| 4.2 科大讯飞MSP语音服务平台接入 | 第27-35页 |
| 4.2.1 语音识别引擎 | 第27-33页 |
| 4.2.1.1 语法功能 | 第29-30页 |
| 4.2.1.2 语音识别框架及逻辑实现 | 第30-33页 |
| 4.2.2 语音合成引擎 | 第33-35页 |
| 4.2.3 语音听写 | 第35页 |
| 4.3 智慧语音助理客户端 | 第35-49页 |
| 4.3.1 业务层的总体架构 | 第36-37页 |
| 4.3.1.1 插件管理框架 | 第36页 |
| 4.3.1.2 中间件容器 | 第36-37页 |
| 4.3.2 单业务模块结构 | 第37-39页 |
| 4.3.2.1 web层总体架构 | 第38-39页 |
| 4.3.3 客户端业务层架构实现 | 第39-42页 |
| 4.3.3.1 语音交互调度模块 | 第40-41页 |
| 4.3.3.2 音频任务控制模块 | 第41页 |
| 4.3.3.3 应用程序接口实现 | 第41-42页 |
| 4.3.4 单业务模块实现—打电话 | 第42-49页 |
| 4.4 智能语音助理系统运行测试及界面展示 | 第49-52页 |
| 4.4.1 系统运行流程 | 第50-51页 |
| 4.4.2 运行结果分析 | 第51页 |
| 4.4.3 智慧语音助理使用流程及界面展示 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 下一步工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
