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众包质量控制算法及评价框架研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 众包模式第10-11页
        1.1.2 众包平台以及质量控制问题第11-13页
    1.2 相关方向研究现状第13-15页
    1.3 研究内容及主要贡献第15-17页
    1.4 研究意义第17页
    1.5 本章小结第17-19页
第2章 相关工作第19-28页
    2.1 众包平台研究第19-21页
    2.2 众包质量控制研究第21-25页
        2.2.1 众包平台的用户研究第21-22页
        2.2.2 黄金数据注入算法第22-24页
        2.2.3 迭代算法第24-25页
    2.3 应答时间与准确率关系研究第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于工作者过滤和期望最大化的质量控制算法第28-43页
    3.1 问题描述第28-30页
        3.1.1 本文符号第28页
        3.1.2 问题定义第28-30页
    3.2 基于采样的预测算法第30-33页
    3.3 基于反馈的工作者过滤算法第33-37页
        3.3.1 隐式反馈第35-36页
        3.3.2 显式反馈第36-37页
    3.4 期望最大化算法第37-42页
        3.4.1 理论基础第38-39页
        3.4.2 算法流程第39-40页
        3.4.3 改进与优化第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 算法评价框架第43-51页
    4.1 基本架构第43-44页
    4.2 模拟实验模块第44-47页
        4.2.1 任务模块第44页
        4.2.2 工作者模块第44-45页
        4.2.3 任务分配模块第45-47页
    4.3 在线实验模块第47页
    4.4 对比算法第47-49页
    4.5 结果评价模块第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 实验结果分析第51-62页
    5.1 实验配置第51-53页
        5.1.1 运行环境第51页
        5.1.2 系统配置及数据集描述第51-53页
    5.2 实验结果与分析第53-61页
        5.2.1 应答时间的影响第53-54页
        5.2.2 任务分配的影响第54-57页
        5.2.3 对于恶意用户的鲁棒性第57-59页
        5.2.4 答案位置分布的影响第59-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 研究工作总结第62页
    6.2 未来展望第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第68-69页
致谢第69页

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