众包质量控制算法及评价框架研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.1.1 众包模式 | 第10-11页 |
1.1.2 众包平台以及质量控制问题 | 第11-13页 |
1.2 相关方向研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容及主要贡献 | 第15-17页 |
1.4 研究意义 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-19页 |
第2章 相关工作 | 第19-28页 |
2.1 众包平台研究 | 第19-21页 |
2.2 众包质量控制研究 | 第21-25页 |
2.2.1 众包平台的用户研究 | 第21-22页 |
2.2.2 黄金数据注入算法 | 第22-24页 |
2.2.3 迭代算法 | 第24-25页 |
2.3 应答时间与准确率关系研究 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于工作者过滤和期望最大化的质量控制算法 | 第28-43页 |
3.1 问题描述 | 第28-30页 |
3.1.1 本文符号 | 第28页 |
3.1.2 问题定义 | 第28-30页 |
3.2 基于采样的预测算法 | 第30-33页 |
3.3 基于反馈的工作者过滤算法 | 第33-37页 |
3.3.1 隐式反馈 | 第35-36页 |
3.3.2 显式反馈 | 第36-37页 |
3.4 期望最大化算法 | 第37-42页 |
3.4.1 理论基础 | 第38-39页 |
3.4.2 算法流程 | 第39-40页 |
3.4.3 改进与优化 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 算法评价框架 | 第43-51页 |
4.1 基本架构 | 第43-44页 |
4.2 模拟实验模块 | 第44-47页 |
4.2.1 任务模块 | 第44页 |
4.2.2 工作者模块 | 第44-45页 |
4.2.3 任务分配模块 | 第45-47页 |
4.3 在线实验模块 | 第47页 |
4.4 对比算法 | 第47-49页 |
4.5 结果评价模块 | 第49-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 实验结果分析 | 第51-62页 |
5.1 实验配置 | 第51-53页 |
5.1.1 运行环境 | 第51页 |
5.1.2 系统配置及数据集描述 | 第51-53页 |
5.2 实验结果与分析 | 第53-61页 |
5.2.1 应答时间的影响 | 第53-54页 |
5.2.2 任务分配的影响 | 第54-57页 |
5.2.3 对于恶意用户的鲁棒性 | 第57-59页 |
5.2.4 答案位置分布的影响 | 第59-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 研究工作总结 | 第62页 |
6.2 未来展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |