基于夜间灯光的居民居住碳排放模型模拟研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第14-29页 |
| 1.3.1 DMSP/OLS研究综述 | 第14-17页 |
| 1.3.2 居民消费碳排放研究综述 | 第17-27页 |
| 1.3.3 居民居住碳排放研究方法 | 第27-28页 |
| 1.3.4 小结 | 第28-29页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第29-30页 |
| 1.5 研究方法及技术路线 | 第30-32页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第30页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第30-32页 |
| 第二章 研究区与数据 | 第32-38页 |
| 2.1 研究区概况 | 第32-34页 |
| 2.1.1 自然条件 | 第32-33页 |
| 2.1.2 社会经济状况 | 第33-34页 |
| 2.2 遥感影像数据 | 第34-36页 |
| 2.2.1 数据介绍 | 第34-35页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第35-36页 |
| 2.3 统计数据 | 第36-38页 |
| 第三章 居民点密度模拟 | 第38-48页 |
| 3.1 指数构造 | 第38-42页 |
| 3.1.1 RAIⅠ计算 | 第38-40页 |
| 3.1.2 RAIⅡ计算 | 第40-42页 |
| 3.2 样本区居民点密度的计算 | 第42-43页 |
| 3.3 居民点密度的模拟 | 第43-48页 |
| 3.3.1 居民点指数与居民点密度的模型关系 | 第43-44页 |
| 3.3.2 精度检验 | 第44页 |
| 3.3.3 阈值法提取城市建设用地 | 第44-46页 |
| 3.3.4 居民点密度空间分布 | 第46-48页 |
| 第四章 居民居住碳排放空间化 | 第48-54页 |
| 4.1 模型基础 | 第48页 |
| 4.2 基于统计数据的居民居住碳排放核算 | 第48-50页 |
| 4.2.1 居民居住碳排放核算方法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 居民居住碳排放量 | 第49-50页 |
| 4.3 郑州市居民居住碳排放模拟 | 第50-54页 |
| 第五章 居民居住碳排放空间分异分析 | 第54-66页 |
| 5.1 碳排放等级划分 | 第54-55页 |
| 5.2 人均碳排放空间分异 | 第55-56页 |
| 5.3 碳排放分布椭圆 | 第56-58页 |
| 5.4 空间自相关 | 第58-66页 |
| 5.4.1 空间自相关分析方法 | 第58-59页 |
| 5.4.2 自相关分析结果 | 第59-61页 |
| 5.4.3 碳排放与居民收入和GDP的相关性分析 | 第61-66页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第66-70页 |
| 6.1 主要结论 | 第66-67页 |
| 6.2 可能的创新点 | 第67页 |
| 6.3 不足与展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
