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基于GIS数据库的县乡公路网布局调整研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 GIS技术在公路交通领域的广泛应用第9页
        1.1.2 经济发展引起县乡公路需求的变化第9页
        1.1.3 在公路网规划中的GIS应用优势第9-10页
    1.2 国外研究概况第10-11页
        1.2.1 公路网规划方面第10页
        1.2.2 GIS技术与路网布局规划结合方面第10-11页
    1.3 国内研究概况第11-13页
        1.3.1 县域公路规划研究概况第11-12页
        1.3.2 GIS在公路建设中的应用研究概况第12-13页
    1.4 研究目的及内容第13-16页
        1.4.1 研究目的第13-14页
        1.4.2 研究内容第14-15页
        1.4.3 研究思路第15-16页
第二章 县域公路网布局调整方法第16-21页
    2.1 路网布局调整方法选择第16-17页
        2.1.1 交通区位法第16页
        2.1.2 节点重要度法第16页
        2.1.3 县乡等级路网布局调整思路第16-17页
    2.2 区位布局分析第17页
    2.3 均势重要度布局法第17-19页
        2.3.1 重要度法思路第17-18页
        2.3.2 节点选择、重要度计算和层次划分第18-19页
        2.3.3 路段重要度算法第19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 GIS数据与交通数据信息交互研究第21-28页
    3.1 引言第21页
    3.2 ArcGIS数据格式介绍第21-23页
        3.2.1 Shapefile文件格式说明第22-23页
        3.2.2 GeoDatabase文件格式说明第23页
    3.3 GIS的相关数据导入第23-25页
        3.3.1 CAD数据模型与GIS的转换第23-25页
        3.3.2 DAT、Excel数据导入GIS第25页
    3.4 数据导出第25-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 公路网综合信息数据库及应用第28-52页
    4.1 路网GIS数据库的建立第28-34页
        4.1.1 最小数据集介绍第28页
        4.1.2 ARCGIS空间地理数据库创建第28-34页
    4.2 数字高程模型(DEM)的建立和应用思路第34-42页
        4.2.1 数字高程模型第34-36页
        4.2.2 TIN格网的构建第36-38页
        4.2.3 生成地形等高线第38-39页
        4.2.4 数字高程模型建立第39-42页
        4.2.5 结合数字高程模型(DEM)的交通区位思路第42页
    4.3 均势重要度最大树在GIS中的自动生成第42-44页
        4.3.1 节点重要度算法思路第42页
        4.3.2 Prim算法思路第42-43页
        4.3.3 均势重要度最大树的Prim算法优化第43页
        4.3.4 均势重要度最大树在GIS中的生成过程第43-44页
    4.4 数据库数据分析统计第44-49页
        4.4.1 路网绩效指标计算方法第44-49页
        4.4.2 公路建设中的应用第49页
    4.5 数据产品输出第49-50页
    4.6 地理数据库后期维护第50-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第五章 宁波市县乡公路网调整规划实例第52-68页
    5.1 宁波市域概况及规划背景第52-53页
    5.2 宁波市公路网发展现状评价及规模预测第53-55页
        5.2.1 现状县乡公路网布局情况第53-54页
        5.2.2 现状路网评价第54-55页
        5.2.3 路网发展规模预测第55页
    5.3 基于GIS数据库技术的布局调整第55-67页
        5.3.1 GIS数据库的建立第55-57页
        5.3.2 基于数字高程模型(DEM)的区位分析第57-59页
        5.3.3 节点重要度规划第59-62页
        5.3.4 县乡公路网调整结果第62-63页
        5.3.5 规划效果评价第63-66页
        5.3.6 GIS产品输出第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
    6.1 主要研究成果第68页
    6.2 研究不足及展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72页

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