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基于阻抗控制的多足步行机器人腿部柔顺控制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-17页
缩写、符号清单、术语表第17-23页
第1章 绪论第23-43页
    摘要第23页
    1.1 研究背景与意义第23-24页
    1.2 国外多足步行机器人发展历程及进展第24-30页
    1.3 国外研究现状及分析第30-38页
        1.3.1 机器人柔顺控制研究概况第30-33页
        1.3.2 多足机器人柔顺控制研究现状第33-38页
    1.4 国内研究现状第38-40页
    1.5 本文主要研究内容第40-41页
    1.6 本章小结第41-43页
第2章 腿部柔顺控制平台与腿部建模第43-65页
    摘要第43页
    2.0 引言第43-44页
    2.1 腿部柔顺控制实验平台介绍第44-48页
        2.1.1 柔顺控制平台硬件配置第45-47页
        2.1.2 控制系统软件架构第47-48页
    2.2 柔顺控制平台机器人腿部建模第48-50页
        2.2.1 机器人腿部模型建立第48-49页
        2.2.2 机器人足端与环境的等效模型第49-50页
    2.3 腿部运动学分析第50-59页
        2.3.1 腿部正逆运动学分析第51-53页
        2.3.2 半球形足端下的运动学修正第53-56页
        2.3.3 机器人腿部的速度分析第56-57页
        2.3.4 机器人足端轨迹规划第57-59页
    2.4 基于LS-SVM的半球形足端轨迹修正算法第59-64页
        2.4.1 LS-SVM的算法实现第59-61页
        2.4.2 基于LS-SVM的逆运动学模型第61-62页
        2.4.3 仿真结果及分析第62-63页
        2.4.4 实验结果及分析第63-64页
    2.5 本章小结第64-65页
第3章 基于能耗和工作空间的腿部结构优化设计第65-89页
    摘要第65页
    3.1 引言第65-66页
    3.2 系统能耗模型与能耗指标第66-74页
        3.2.1 系统能耗模型与关节力矩第66-72页
        3.2.2 基于结构参数的能耗优化指标第72-74页
    3.3 工作空间分析及目标工作空间指标第74-77页
        3.3.1 机器人腿部工作空间的分析第75-76页
        3.3.2 基于目标工作空间的优化指标第76-77页
    3.4 基于遗传算法的优化设计第77-81页
        3.4.1 系统不等式约束分析及优化目标第78-79页
        3.4.2 基于遗传算法的求解第79-81页
    3.5 仿真结果及分析第81-86页
        3.5.1 工作空间优化结果分析第81-84页
        3.5.2 优化结果可操作性分析第84页
        3.5.3 优化前后能耗的对比第84-86页
    3.6 本章小结第86-89页
第4章 基于自适应控制的腿部柔顺控制第89-105页
    摘要第89页
    4.1 引言第89-90页
    4.2 基于位置的阻抗控制建模与分析第90-94页
        4.2.1 阻抗控制模型建立与分析第90-92页
        4.2.2 腿部关节位置控制建模第92-94页
    4.3 阻抗控制参数控制性能分析第94-97页
        4.3.1 目标惯性对控制性能的影响第95页
        4.3.2 目标阻尼对控制性能的影响第95-96页
        4.3.3 目标刚度对控制性能的影响第96-97页
    4.4 基于自适应控制的柔顺控制第97-100页
        4.4.1 阻抗控制稳态误差分析第97-98页
        4.4.2 间接自适应控制算法第98-100页
    4.5 自适应控制仿真及分析第100-102页
        4.5.1 不同环境刚度下脚力跟随仿真第100-101页
        4.5.2 不同期望力下脚力跟随仿真第101-102页
    4.6 自适应控制实验及分析第102-103页
    4.7 本章小结第103-105页
第5章 基于自适应-模糊控制的腿部柔顺控制研究第105-131页
    摘要第105页
    5.1 引言第105-106页
    5.2 基于自适应-模糊控制的腿部柔顺控制第106-111页
        5.2.1 自适应控制参数分析第106-108页
        5.2.2 模糊控制器的输入输出第108-109页
        5.2.3 模糊规则建立第109-111页
    5.3 稳定性和鲁棒性分析第111-119页
        5.3.1 阻抗控制稳定性分析第111-113页
        5.3.2 自适应算法鲁棒性分析第113-114页
        5.3.3 对于不确定环境位置的鲁棒性分析第114-119页
    5.4 自适应-模糊控制仿真结果及分析第119-123页
        5.4.1 阶跃力跟随结果对比分析第119-121页
        5.4.2 躯体波动下力跟随结果对比分析第121-123页
    5.5 自适应-模糊控制实验结果及分析第123-125页
        5.5.1 柔软地面脚力控制实验第123-124页
        5.5.2 不同地面脚力控制实验第124-125页
    5.6 腿部柔顺控制实验研究及分析第125-129页
        5.6.1 不同环境下的柔顺控制实验第125-126页
        5.6.2 存在干扰下的柔顺控制实验第126-127页
        5.6.3 柔顺控制对机器人的影响第127-129页
    5.7 本章小结第129-131页
第6章 总结与展望第131-137页
    6.1 论文主要工作与创新点第131-134页
        6.1.1 论文主要工作第131-133页
        6.1.2 论文创新点第133-134页
    6.2 未来工作展望第134-137页
参考文献第137-155页
致谢第155-157页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第157页

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