| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 缩略语词汇 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-16页 |
| 1.2 盲背景信息下 RTI 技术的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本论文研究内容和章节安排 | 第18-21页 |
| 第2章 无线电层析成像技术基本理论 | 第21-36页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 层析成像基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3 无线电层析成像的正问题-投影数据 | 第23-29页 |
| 2.3.1 投影模型 | 第23-26页 |
| 2.3.2 链路间投影权重因子 | 第26-29页 |
| 2.4 无线电层析成像的反问题-图像重建 | 第29-35页 |
| 2.4.1 线性反投影算法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 Tikhonov 正则化算法及正则化参数确定 | 第30-32页 |
| 2.4.3 重建图像及效果分析 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于 RSSI 数值的优选双向修正定位算法研究 | 第36-60页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 RSSI 测量模型 | 第37-39页 |
| 3.3 基于 RSSI 的定位算法 | 第39-46页 |
| 3.3.1 NLS 算法 | 第39-41页 |
| 3.3.2 ML 算法 | 第41-43页 |
| 3.3.3 LLS 算法 | 第43-44页 |
| 3.3.4 WLLS 算法 | 第44-45页 |
| 3.3.5 WCL 算法 | 第45-46页 |
| 3.4 RSSI 优选双向修正定位算法 | 第46-56页 |
| 3.4.1 优选锚节点策略 | 第46-48页 |
| 3.4.2 双向修正算法 | 第48-52页 |
| 3.4.3 路径衰落因子估计 | 第52-54页 |
| 3.4.4 静态实验及结果 | 第54-56页 |
| 3.5 定位算法的比较 | 第56-59页 |
| 3.5.1 信噪比对定位效果的影响 | 第56-57页 |
| 3.5.2 六种算法定位效果的比较 | 第57-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于路径映射的静态人体障碍背景数值仿真研究 | 第60-82页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 静态背景下实测信息分析 | 第61-64页 |
| 4.3 实测 RSSI 数值的小尺度拟合模型 | 第64-65页 |
| 4.3.1 统计叠加模型 | 第64-65页 |
| 4.3.2 距离参数控制模型 | 第65页 |
| 4.4 基于 Jakes 衰落模型的路径映射 | 第65-76页 |
| 4.4.1 实测 RSSI 数值变化量分割线 | 第66-68页 |
| 4.4.2 基于静态障碍物的链路区间分割 | 第68-72页 |
| 4.4.3 Jakes 模型的静态障碍物路径映射 | 第72-76页 |
| 4.5 静态背景的数值仿真效果 | 第76-80页 |
| 4.6 数值仿真与实测数据成像分析 | 第80-81页 |
| 4.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 盲背景信息的微扰链路簇 RTI 成像算法研究 | 第82-108页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 人体呼吸对 RSSI 数值的微扰影响 | 第83-89页 |
| 5.3 盲背景信息的微扰方差 | 第89-101页 |
| 5.3.1 滑动方差的递推算法 | 第89-91页 |
| 5.3.2 链路 LOS 路径端点坐标确定 | 第91-92页 |
| 5.3.3 链路相交点的判定 | 第92-94页 |
| 5.3.4 链路相交点簇的判定 | 第94-96页 |
| 5.3.5 微扰方差及其上下限分析 | 第96-100页 |
| 5.3.6 仿真实验及结果 | 第100-101页 |
| 5.4 微扰链路簇成像算法 | 第101-107页 |
| 5.4.1 链路簇成像算法 | 第101-102页 |
| 5.4.2 成像算法运算量分析 | 第102-104页 |
| 5.4.3 静态实验与成像效果 | 第104-107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 第6章 基于冗余信息的超前自适应阈值算法研究 | 第108-126页 |
| 6.1 引言 | 第108-109页 |
| 6.2 测量数据中的冗余信息 | 第109-111页 |
| 6.3 冗余信息的提取算法 | 第111-118页 |
| 6.3.1 提取冗余信息算法 | 第111-114页 |
| 6.3.2 冗余信息差值 | 第114-118页 |
| 6.4 基于冗余信息差值的超前自适应阈值算法 | 第118-122页 |
| 6.4.1 OTSU 自适应阈值算法 | 第119-120页 |
| 6.4.2 超前自适应阈值算法 | 第120-122页 |
| 6.5 盲背景信息时自适应阈值算法性能 | 第122-125页 |
| 6.5.1 不同阈值对均方定位误差的影响 | 第122-124页 |
| 6.5.2 噪声抑制效果分析 | 第124-125页 |
| 6.6 本章小结 | 第125-126页 |
| 结论 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-139页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 作者简介 | 第141页 |
