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造影图像的冠脉结构识别与匹配方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 本论文研究的目的和意义第11-15页
    1.2 课题的研究现状和进展第15-25页
    1.3 本文的研究内容与主要贡献第25-27页
    1.4 本文的结构组织第27-29页
第二章 基于脊点探测的自动种子点获取第29-45页
    2.1 算法概述第29页
    2.2 造影图像的多尺度血管增强第29-32页
    2.3 增强图像微分连续性分析第32-35页
    2.4 种子点全局检测第35-37页
    2.5 伪特征去除方法第37-38页
    2.6 实验结果与讨论第38-43页
    2.7 本章小结第43-45页
第三章 基于自适应跟踪的冠脉结构提取方法第45-63页
    3.1 算法概述第45页
    3.2 冠脉跟踪初始化方法第45-47页
    3.3 冠脉自适应检测方法第47-49页
    3.4 冠脉分叉结构检测方法第49-50页
    3.5 冠脉跟踪终止条件第50-51页
    3.6 伪血管剔除方法第51页
    3.7 实验结果与讨论第51-61页
        3.7.1 基于模拟数据的测试第51-57页
        3.7.2 基于临床影像的测试第57-61页
    3.8 本章小结第61-63页
第四章 基于曲率尺度空间的冠脉结构识别第63-85页
    4.1 算法概述第63页
    4.2 曲率尺度空间计算方法第63-68页
        4.2.1 曲线的演化第64-66页
        4.2.2 封闭曲线的曲率尺度空间第66-67页
        4.2.3 封闭曲线的曲率尺度空间图像第67-68页
    4.3 开曲线的曲率尺度空间描述第68-72页
    4.4 基于曲率尺度空间的冠脉匹配第72-76页
    4.5 基于曲线匹配传递性的冠脉识别第76-77页
    4.6 实验结果与讨论第77-83页
        4.6.1 基于模拟数据的冠脉识别实验第77-79页
        4.6.2 基于临床旋转造影实验的冠脉分支识别实验第79-83页
    4.7 本章小结第83-85页
第五章 冠脉结构匹配与三维重建第85-109页
    5.1 算法概述第85页
    5.2 基于几何与投影约束的冠脉特征匹配第85-90页
        5.2.1 匹配能量方程构建第86-88页
        5.2.2 基于确定性退火的能量方程优化方法第88-89页
        5.2.3 基于形状上下文的匹配迭代方法第89-90页
    5.3 冠脉的三维重建第90-97页
        5.3.1 造影系统的投影模型第90-93页
        5.3.2 冠脉的骨架与表面重建第93-97页
    5.4 实验结果与分析第97-107页
        5.4.1 基于模拟数据的测试第97-104页
        5.4.2 基于临床数据的测试第104-107页
    5.5 本章小结第107-109页
第六章 结论与展望第109-111页
参考文献第111-123页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第123-125页
致谢第125-127页
作者简介第127页

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