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基于视频的行人异常行为检测技术的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究历史与现状第12-15页
        1.2.1 单体异常行为分析第13-14页
            1.2.1.1 模板分析法第13页
            1.2.1.2 状态空间分析法第13-14页
            1.2.1.3 模糊人体模型分析法第14页
        1.2.2 群体异常行为分析第14-15页
            1.2.2.1 微观分析法第14-15页
            1.2.2.2 宏观分析法第15页
            1.2.2.3 微观与宏观相结合的分析法第15页
    1.3 本文的主要贡献与创新第15-16页
    1.4 本文的结构安排第16-18页
第二章 行人异常行为检测的相关技术研究第18-34页
    2.1 公共数据库介绍第18-19页
    2.2 单体异常行为检测的相关技术第19-30页
        2.2.1 运动目标的检测第19-24页
            2.2.1.1 帧差法第19-21页
            2.2.1.2 背景相减法第21-23页
            2.2.1.3 混合高斯模型第23-24页
        2.2.2 运动目标的跟踪第24-26页
            2.2.2.1 位置跟踪模型第24-25页
            2.2.2.2 颜色跟踪模型第25-26页
        2.2.3 单体的轮廓特征描述第26-27页
        2.2.4 图像相似度度量第27-30页
            2.2.4.1 几何矩第28-29页
            2.2.4.2 Hu不变矩第29页
            2.2.4.3 图像的距离第29-30页
    2.3 群体异常行为检测的相关技术第30-33页
        2.3.1 光流场介绍第30-31页
        2.3.2 光流场计算方法第31-32页
            2.3.2.1 光流的约束方程第31-32页
            2.3.2.2 Horn-Schunck(HS)光流算法第32页
        2.3.3 流体特征表述第32-33页
    2.4 总结第33-34页
第三章 单体异常行为的检测第34-56页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 运动前景的检测与跟踪第35-41页
        3.2.1 分区自适应的混合高斯模型第35-37页
        3.2.2 阴影弱化和空洞处理第37-39页
        3.2.3 混合跟踪第39-41页
    3.3 人体轮廓的特征描述第41-45页
        3.3.1 非连通图像区域的融合第41-42页
        3.3.2 轮廓边缘的单像素化第42-44页
        3.3.3 轮廓信息的降维与匹配第44-45页
    3.4 边界离散HU矩第45-47页
        3.4.1 基于边界的Hu矩第45-46页
        3.4.2 离散Hu矩第46-47页
    3.5 基于模板匹配的单体异常行为识别第47-52页
        3.5.1 模板库的生成第47-49页
        3.5.2 基于边界离散Hu矩的人体行为特征提取第49页
        3.5.3 改进的Hausdorff距离第49-50页
        3.5.4 单体异常行为判别流程第50-52页
    3.6 实验与分析第52-55页
    3.7 本章小结第55-56页
第四章 群体异常行为的检测第56-72页
    4.1 引言第56页
    4.2 人群异常行为的描述第56-57页
    4.3 拓扑简化第57-60页
    4.4 基于拓扑结构分析的群体异常行为检测第60-64页
        4.4.1 群体宏观异常行为的检测第60-61页
        4.4.2 群体间异常行为的检测第61-64页
    4.5 实验与分析第64-71页
        4.5.1 检测群体宏观异常行为第64-67页
        4.5.2 检测群体间异常行为第67-69页
        4.5.3 扩展实验第69-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第五章 异常行为检测在电网视频监控统一平台中的设计与测试第72-81页
    5.1 引言第72页
    5.2 系统的设计第72-74页
        5.2.1 系统整体架构第72-74页
        5.2.2 系统功能模块第74页
    5.3 异常行为检测在系统中的实现第74-76页
    5.4 异常行为检测功能的测试第76-80页
        5.4.1 单体异常行为检测的测试第76-79页
        5.4.2 群体异常行为检测的测试第79-80页
    5.5 本章小结第80-81页
第六章 全文总结与展望第81-83页
    6.1 全文总结第81页
    6.2 后续工作展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间取得的成果第88-89页

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