无线环境下比特流协议帧定位与特征分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究与现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 帧定位技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 协议特征分析技术 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第15-28页 |
| 2.1 帧定位技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 自相关法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 最大似然法 | 第16页 |
| 2.1.3 似然比检验法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 未知同步码的帧定位技术 | 第17-19页 |
| 2.1.5 帧定位技术的比较 | 第19页 |
| 2.2 协议特征分析技术 | 第19-26页 |
| 2.2.1 基于模式匹配技术 | 第19-23页 |
| 2.2.2 基于数据挖掘的技术 | 第23-26页 |
| 2.2.3 基于序列比对的技术 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于频繁串提取的帧定位算法设计 | 第28-41页 |
| 3.1 同步码分析 | 第28-30页 |
| 3.2 帧定位算法流程 | 第30-31页 |
| 3.3 比特流中频繁串提取 | 第31-37页 |
| 3.3.1 模式匹配算法在模式串统计中的应用 | 第31-32页 |
| 3.3.2 改进的AC算法 | 第32-35页 |
| 3.3.3 频繁串筛选 | 第35-37页 |
| 3.4 频繁串关联拼接 | 第37-39页 |
| 3.4.1 关联规则算法在频繁串拼接中的应用 | 第37-38页 |
| 3.4.2 频繁串拼接 | 第38-39页 |
| 3.5 同步码提取和帧切分 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于聚类算法的帧特征分析算法设计 | 第41-54页 |
| 4.1 链路层帧格式分析 | 第41-43页 |
| 4.2 帧特征分析流程 | 第43-45页 |
| 4.3 帧聚类算法设计 | 第45-51页 |
| 4.3.1 K-means算法分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 DBSCAN算法分析 | 第46页 |
| 4.3.3 K-medoids算法分析 | 第46-47页 |
| 4.3.4 CURE算法分析 | 第47页 |
| 4.3.5 聚类算法对比分析 | 第47-48页 |
| 4.3.6 帧聚类算法设计 | 第48-51页 |
| 4.4 基于多序列比对的特征序列提取 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 帧定位及特征分析算法验证和性能比对 | 第54-74页 |
| 5.1 帧定位与特征分析验证实验流程 | 第54-55页 |
| 5.2 同步码识别验证实验 | 第55-61页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第55-56页 |
| 5.2.2 四位频繁串提取 | 第56-59页 |
| 5.2.3 关联规则拼接 | 第59-61页 |
| 5.3 帧切割验证实验 | 第61-63页 |
| 5.4 帧聚类算法验证和性能比对 | 第63-67页 |
| 5.5 帧特征提取算法实验 | 第67-73页 |
| 5.5.1 实验数据集 | 第67-68页 |
| 5.5.2 评价指标 | 第68-69页 |
| 5.5.3 特征提取实验 | 第69-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82-83页 |
