| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内研究现状分析 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 基于蓝牙的移动购物篮 | 第15页 |
| 1.3.2 蓝牙室内定位的改进 | 第15-16页 |
| 1.3.3 针对零售的商业智能系统 | 第16页 |
| 1.3.4 基于移动购物篮的商业智能系统 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 当前相关技术的实现 | 第18-22页 |
| 2.1 当今移动购物篮的发展现状 | 第18页 |
| 2.2 当今零售业中商业智能系统的技术与实现 | 第18-20页 |
| 2.2.1 商业智能概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据仓库概述 | 第19页 |
| 2.2.3 数据挖掘概述 | 第19-20页 |
| 2.3 本章总结 | 第20-22页 |
| 第三章 移动购物篮的设计与数据 | 第22-30页 |
| 3.1 移动购物篮的设计 | 第22-27页 |
| 3.1.1 移动购物篮定位系统的架构设计 | 第22-23页 |
| 3.1.2 移动购物篮定位采集系统原理与算法 | 第23-25页 |
| 3.1.3 移动购物篮定位系统的实现 | 第25-27页 |
| 3.2 移动购物篮产生的数据 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于移动购物篮商业智能系统的实现 | 第30-48页 |
| 4.1 综述 | 第30页 |
| 4.2 系统总体架构 | 第30-35页 |
| 4.2.1 对移动购物篮后台定位服务系统数据的ETL | 第31-34页 |
| 4.2.2 针对移动购物篮轨迹数据的清洗 | 第34-35页 |
| 4.3 基于移动购物篮的数据仓库与OLAP设计 | 第35-38页 |
| 4.3.1 移动购物篮的数据建模 | 第35-37页 |
| 4.3.2 基于移动购物篮的多维数据集的设计 | 第37-38页 |
| 4.4 基于移动购物篮的商业智能OLAP及算法实现 | 第38-47页 |
| 4.4.1 移动购物篮的OLAP分析 | 第38-39页 |
| 4.4.2 移动购物篮的位置信息的聚类分析 | 第39-40页 |
| 4.4.3 移动购物篮的分析方法 | 第40-42页 |
| 4.4.4 移动购物篮的挖掘算法 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 移动购物篮的商业智能系统的测试方法 | 第48-56页 |
| 5.1 移动购物篮的商业智能展示系统 | 第48-49页 |
| 5.2 所有用户长时间段的购物篮商业智能的应用 | 第49-50页 |
| 5.2.1 数据处理与展示 | 第49-50页 |
| 5.2.2 销售建议 | 第50页 |
| 5.3 顾客类型购买兴趣分析 | 第50-52页 |
| 5.3.1 数据处理与分析 | 第50-52页 |
| 5.3.2 销售建议 | 第52页 |
| 5.4 特定类用户购物篮购买习惯的商业智能应用 | 第52-55页 |
| 5.4.1 数据处理与分析 | 第52-54页 |
| 5.4.2 销售建议 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 结论 | 第56页 |
| 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |