不确定时滞系统的稳定性分析与鲁棒控制
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 神经网络简介 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-16页 |
| 2.1 稳定性相关概念及引理 | 第13-15页 |
| 2.2 基本不等式 | 第15-16页 |
| 第三章 变时滞神经网络的被动性分析 | 第16-31页 |
| 3.1 多时滞神经网络的指数被动性 | 第16-24页 |
| 3.1.1 系统描述 | 第16-17页 |
| 3.1.2 主要结论 | 第17-22页 |
| 3.1.3 实例仿真 | 第22-24页 |
| 3.2 具有离散时滞和分布时滞的神经网络的被动性 | 第24-30页 |
| 3.2.1 系统描述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 主要结论 | 第25-29页 |
| 3.2.3 实例仿真 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 模糊神经网络的鲁棒渐近稳定性分析 | 第31-42页 |
| 4.1 系统描述 | 第31-33页 |
| 4.2 主要结论 | 第33-39页 |
| 4.3 实例仿真 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 混合时滞的BAM神经网络的耗散性分析 | 第42-50页 |
| 5.1 系统描述 | 第42-44页 |
| 5.2 主要结论 | 第44-49页 |
| 5.3 实例仿真 | 第49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第56-57页 |
