| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·混沌及其混沌神经网络的研究和发展 | 第11-13页 |
| ·混沌学综述 | 第11-12页 |
| ·混沌神经网络的起源和发展 | 第12-13页 |
| ·宽带匹配网络的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 混沌动力学系统 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·混沌理论的发展历史 | 第16-18页 |
| ·早期的混沌发现 | 第16-17页 |
| ·中期的混沌理论研究 | 第17页 |
| ·近期混沌研究的热潮----混沌学的建立 | 第17-18页 |
| ·混沌的基本概念及特征 | 第18-21页 |
| ·混沌的基本定义 | 第18-19页 |
| ·混沌的基本术语 | 第19-20页 |
| ·混沌的基本特征 | 第20-21页 |
| ·Logistic 映射的Lyapunov 指数及特征 | 第21-25页 |
| ·Logistic 映射的定义及其特征 | 第21-23页 |
| ·Logistic 映射的Lyapunov 指数 | 第23-25页 |
| ·混沌优化算法简介 | 第25-27页 |
| ·基本混沌优化算法 | 第25-26页 |
| ·基本混沌优化算法的数值仿真 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-30页 |
| 第3章 Hopfield 网络与混沌神经网络 | 第30-46页 |
| ·Hopfield 神经网络的研究 | 第30-34页 |
| ·离散时间Hopfield 神经网络 | 第30-31页 |
| ·离散时间Hopfield 神经网络的稳定性 | 第31-32页 |
| ·连续时间Hopfield 神经网络 | 第32-33页 |
| ·连续Hopfield 神经网络的稳定性 | 第33-34页 |
| ·混沌神经网络模型及动力学分析 | 第34-39页 |
| ·单个混沌神经元模型 | 第34-36页 |
| ·几种混沌神经网络模型 | 第36-39页 |
| ·Hopfield 神经网络和改进的暂态混沌神经网络的优化过程 | 第39-45页 |
| ·改进的暂态混沌神经网络模型 | 第39-41页 |
| ·HNN 和TCNN 的仿真比较 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于混沌神经网络的旅行商问题 | 第46-58页 |
| ·旅行商问题及其数学模型 | 第46-49页 |
| ·旅行商问题及计算复杂性 | 第46-48页 |
| ·旅行商问题数学模型 | 第48-49页 |
| ·旅行商问题的神经网络解法 | 第49-54页 |
| ·旅行商问题描述 | 第49-50页 |
| ·基于连续Hopfield 神经网络的TSP 问题能量函数设计 | 第50-52页 |
| ·基于暂态混沌神经网络的旅行商问题 | 第52-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于混沌神经网络的宽带匹配设计问题 | 第58-76页 |
| ·博德—范诺—尤拉宽带匹配理论 | 第58-61页 |
| ·博德理论 | 第58-59页 |
| ·范诺理论 | 第59-60页 |
| ·尤拉理论 | 第60-61页 |
| ·宽带匹配网络的优化设计方法 | 第61-65页 |
| ·匹配网络的综合设计方法 | 第61-62页 |
| ·实频数据法 | 第62-65页 |
| ·基于暂态混沌神经网络的宽带匹配网络优化设计 | 第65-74页 |
| ·目标函数的确定 | 第66-67页 |
| ·短波天线阻抗匹配 | 第67-71页 |
| ·矩形微带天线宽带匹配网络设计 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的学术论文 | 第84页 |
