| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及内容 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国内研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国外经验借鉴 | 第11-12页 |
| 1.4 研究思路与研究方法 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第12-14页 |
| 第二章 研究的理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第14-16页 |
| 2.1.1 大数据的概念与应用研究 | 第14页 |
| 2.1.2 群体性事件概念界定与研究 | 第14-15页 |
| 2.1.3 群体性事件精准防控概念界定 | 第15-16页 |
| 2.2 理论基础 | 第16-20页 |
| 2.2.1 大数据相关理论 | 第16-18页 |
| 2.2.2 群体性事件相关理论 | 第18-19页 |
| 2.2.3 应急管理沟通理论 | 第19-20页 |
| 2.3 大数据时代对群体性事件的启迪 | 第20-22页 |
| 2.3.1 由信件接收者转变为数据的收集者 | 第20页 |
| 2.3.2 政府部门的电子政务信息系统实现关联共享 | 第20-21页 |
| 2.3.3 经验式决策方式向数据分析决策方式转变 | 第21-22页 |
| 第三章 群体性事件趋势分析 | 第22-34页 |
| 3.1 调研概况 | 第22-23页 |
| 3.2 群体性事件分布趋势 | 第23-28页 |
| 3.2.1 群体性事件地区分布趋势 | 第23-24页 |
| 3.2.2 群体性事件时间分布趋势 | 第24-25页 |
| 3.2.3 群体性事件矛盾分布趋势 | 第25-28页 |
| 3.3 群体性事件类型趋势 | 第28-31页 |
| 3.3.1 群体性事件性质趋势 | 第29-30页 |
| 3.3.2 群体性事件规模趋势 | 第30-31页 |
| 3.4 群体性事件爆发趋势 | 第31-34页 |
| 3.4.1 群体性事件自媒体沟通方式趋势 | 第31-32页 |
| 3.4.2 群体性事件定位趋势 | 第32-33页 |
| 3.4.3 群体性事件平台应用趋势 | 第33-34页 |
| 第四章 群体性事件精准防控研究 | 第34-46页 |
| 4.1 群体性事件资源配置系统 | 第34-38页 |
| 4.1.1 现阶段群体性事件资源配置系统 | 第34-35页 |
| 4.1.2 现阶段群体性事件资源配置弊端 | 第35-36页 |
| 4.1.3 基于大数据群体性事件资源配置系统 | 第36-38页 |
| 4.2 群体性事件风险判断系统 | 第38-41页 |
| 4.2.1 现阶段群体性事件风险判断系统 | 第38-39页 |
| 4.2.2 现阶段群体性事件风险判断系统弊端 | 第39-40页 |
| 4.2.3 基于大数据群体性事件风险判断系统 | 第40-41页 |
| 4.3 群体性事件侦测系统 | 第41-46页 |
| 4.3.1 现阶段群体性事件侦测系统 | 第41页 |
| 4.3.2 基于大数据群体性事件侦测系统 | 第41-46页 |
| 第五章 群体性事件精准防控的对策研究 | 第46-52页 |
| 5.1 强化群体性事件预警机制 | 第46页 |
| 5.2 加强政府部门联作 | 第46-47页 |
| 5.3 群体性事件紧急处置策略分析 | 第47-48页 |
| 5.4 畅通群体性事件沟通渠道 | 第48-49页 |
| 5.5 大数据的多元化政府信息公开渠道 | 第49-50页 |
| 5.6 完善监督问责长效机制 | 第50-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60页 |