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随机型混流双边装配线Ⅱ类平衡问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 引言第12页
    1.2 课题研究的背景及意义第12-14页
        1.2.1 课题研究的背景第12-13页
        1.2.2 课题研究的意义第13-14页
    1.3 装配线平衡问题国内外研究现状分析第14-18页
        1.3.1 装配线平衡问题国内研究现状分析第15-16页
        1.3.2 装配线平衡问题国外研究现状分析第16-17页
        1.3.3 研究现状总结和存在问题分析第17-18页
    1.4 论文研究的内容、目标以及所采用的技术第18-19页
        1.4.1 论文研究的内容第18页
        1.4.2 论文研究的目标第18-19页
        1.4.3 技术路线第19页
    1.5 论文结构的组织第19-20页
    1.6 本章小结第20-22页
第二章 相关理论综述第22-40页
    2.1 装配线平衡问题理论综述第22-31页
        2.1.1 装配线的基本要素第23-24页
        2.1.2 装配线分类及其平衡问题的分类第24-26页
        2.1.3 混流装配线第26-27页
        2.1.4 双边装配线综述第27-29页
        2.1.5 随机型混流双边装配线第29-31页
    2.2 遗传算法综述第31-35页
        2.2.1 遗传算法的基本描述及其优缺点第31-32页
        2.2.2 遗传算法解决问题的步骤第32-34页
        2.2.3 遗传算法与其他算法的对比第34-35页
    2.3 工作抽样方法第35-38页
        2.3.1 工作抽样原理和精度、置信度及样本数的确定第36-37页
        2.3.2 改进工作抽样法应用步骤第37-38页
    2.4 本章小结第38-40页
第三章 采用工作抽样法处理装配线的随机因素第40-54页
    3.1 随机因素的分析第40-41页
    3.2 工作抽样和统计分析相结合处理随机因素第41-52页
        3.2.1 确定调查目的与范围第42页
        3.2.2 调查项目分类第42页
        3.2.3 设计调查表格第42-43页
        3.2.4 向有关人员说明调查目的第43-44页
        3.2.5 决定观测次数第44-45页
        3.2.6 正式观测第45-48页
        3.2.7 整理数据得出结论第48-52页
    3.3 本章小结第52-54页
第四章 数学模型建立和遗传算法设计第54-70页
    4.1 引言第54页
    4.2 随机型混流双边装配线的具体约束分析第54-56页
        4.2.1 工序不可拆分约束第54页
        4.2.2 优先顺序关系约束第54-55页
        4.2.3 任务的“操作方位”约束第55页
        4.2.4 “序列相关”的完成时间约束第55-56页
    4.3 建立Ⅱ类平衡问题的数学模型第56-59页
        4.3.1 问题的描述第56-58页
        4.3.2 建立数学模型第58-59页
    4.4 随机混流双边装配线遗传算法的设计第59-66页
        4.4.1 编码设计第59-60页
        4.4.2 生成初始种群第60页
        4.4.3 解码设计第60-62页
        4.4.4 适应度函数第62-63页
        4.4.5 选择算子第63页
        4.4.6 交叉算子第63-64页
        4.4.7 变异算子第64-65页
        4.4.8 交叉率和变异率的确定第65-66页
        4.4.9 终止条件第66页
    4.5 算例验证第66-68页
    4.6 本章小结第68-70页
第五章 随机型混流双边装配线应用研究第70-83页
    5.1 引言第70-71页
    5.2 具体的研究对象概括第71-72页
    5.3 根据工序时间绘制综合优先关系图第72-75页
    5.4 求解装配线平衡问题的统计参数确定第75-79页
        5.4.1 各品种需求量的表示第77页
        5.4.2 求综合工序时间第77-79页
    5.5 遗传算法求解第79-80页
    5.6 C线节拍先优化前后的对比分析第80-81页
    5.7 本章小结第81-83页
第六章 结论与展望第83-86页
    6.1 本文工作与成果总结第83-84页
    6.2 未来工作展望第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-92页
附录A matlab程序第92-102页
附录B 攻读硕士研究生期间的科研成果第102页

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