| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 配电网状态估计国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 DSSE 算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分布式发电研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 主动配电网 DSSE 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 基于 OpenDSS 的配电网建模与分析 | 第15-24页 |
| 2.1 基于 OpenDSS 的配电网建模 | 第15-18页 |
| 2.2 配电网三相全矩阵模型分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 馈线分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电压调节器分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 负荷分析 | 第20-22页 |
| 2.3 基于 OpenDSS 的 DG 建模与分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于 GMM 模型的配电网负荷伪量测权重优化 | 第24-36页 |
| 3.1 负荷特性曲线与高斯混合模型 GMM | 第24-25页 |
| 3.2 基于组合 MCMC-EM 算法的 GMM 参数优化 | 第25-30页 |
| 3.2.1 基于 GSA 算法的数据最佳聚类分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于 K-means 算法的初值确定 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于 MCMC-EM 算法的 GMM 参数优化 | 第28-30页 |
| 3.3 基于 GMM 模型的负荷权重优化 | 第30-31页 |
| 3.4 负荷的 GMM 模型测试 | 第31-34页 |
| 3.4.1 参数优化 | 第31-32页 |
| 3.4.2 权重确定 | 第32-33页 |
| 3.4.3 权重测试 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于增广矩阵的配电网状态估计全局算法 | 第36-51页 |
| 4.1 配电网状态估计的数学描述 | 第36-37页 |
| 4.1.1 一般形式与解法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 传统形式与解法的局限性 | 第37页 |
| 4.2 修正增广矩阵状态估计算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 增广矩阵的两种形式 | 第37-39页 |
| 4.2.2 算法的状态量与约束条件 | 第39-40页 |
| 4.2.3 量测函数与雅可比矩阵元素 | 第40-42页 |
| 4.3 算法的跨平台实现流程 | 第42-44页 |
| 4.4 算法的可观测性分析 | 第44页 |
| 4.5 算例分析 | 第44-50页 |
| 4.5.1 小规模测试系统 | 第44-46页 |
| 4.5.2 IEEE-13 节点测试系统 | 第46-48页 |
| 4.5.3 IEEE-8500 节点测试系统 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 南昌市配电网状态估计分析 | 第51-55页 |
| 5.1 南昌市中心电网概述 | 第51-52页 |
| 5.2 状态估计分析 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论及展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 A | 第60-63页 |
| A.1 IEEE12 节点系统基本数据和扩展 GMM 负荷模型 | 第60-61页 |
| A.2 IEEE13 节点系统基本数据 | 第61-62页 |
| A.3 市区部分母线负荷 GMM 模型 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
